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Agentic Backdoor Pretraining
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先了解這件事
重點綜述
本研究首次證實，透過預訓練資料中的毒化，可在 Qwen3 代理體中植入遠端執行後門，並在觸發條件下執行攻擊者指定指令。
- - 模型規模：0.6B、1.7B、4B。
- 僅 0.1% 的毒化資料即可植入後門。
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最新進展11月3日 02:30
預訓練毒化植入智慧體後門：一項新型安全威脅報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
11月3日
- Hacker News (official RSS)代理式後門：預訓練中毒植入遠端執行
代理式後門：預訓練中毒植入遠端執行 本文首次證明，將 0.1% 的惡意內容植入大型語言模型的預訓練資料，可在部署成 CLI 代理後，觸發遠端執行。 - 模型：Qwen3 0.6B、1.7B、4B。
本事件熱度趨勢
當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月3日 04:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。
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