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NASA-IBM 月球基礎模型公佈
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AI 綜述
2026年10月4日，The Decoder報導，NASA與IBM合作推出「月球基礎模型」（Lunar Foundation Model），整合自2009年至2026年17年間LRO等任務的近200萬圖塊資料。
- 此模型涵蓋11種模態，來自9個不同儀器與4次任務，並支援多模態機器學習應用。
- 透過大規模影像與感測資料，研究人員可在單一平臺上訓練、測試與部署各類月球探索相關模型。
- 此舉標誌著太空資料開放與AI結合的進一步深化。
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最新進展10月4日 18:10
NASA-IBM 月球基礎模型於10月4日公佈，整合17年觀測資料，支援多模態機器學習。報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
10月4日
- The DecoderNASA-IBM 月球基礎模型整合 17 年觀測資料
NASA-IBM 月球基礎模型 整合 17 年 LRO 等任務的近 2 百萬圖塊資料，支援多模態機器學習任務。 - 資料規模：近 2 百萬圖塊，覆蓋 11 種模態，來自 9 個儀器與 4 次任務。
本事件熱度趨勢
還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。