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Ray Train DLC enables EFA
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先了解這件事
AI 綜述
本教學示範如何利用 AWS Ray Train DLC 在 EKS 上無需自行建置容器，即可實現多節點 FSDP 訓練。
- 容器：
public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1已包含 CUDA、NCCL、EFA、OFI NCCL plugin，直接可用。
AI 根據報導生成 · 3 小時前更新
最新進展10月29日 02:19
Ray Train DLC 與 EFA 在 EKS 上的分散式訓練報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog精選Ray Train DLC 與 EFA 在 EKS 上的分散式訓練
本教學示範如何利用 AWS Ray Train DLC 在 EKS 上無需自行建置容器，即可實現多節點 FSDP 訓練。- 容器：public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1 已包含 CUDA、NCCL、EFA、OFI NCCL plugin，直接可用。
本事件熱度趨勢
當前熱度 9·可比範圍峰值 10（10月29日 03:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。