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Self-hosted LLM monitoring
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重點綜述
本文示範如何利用 LiteLLM 的請求日誌，透過 Grafana 直觀呈現 LLM 的 TTFT 與解碼速率，讓 DevOps 能即時偵測排隊與冷啟動問題。
- 關鍵指標：TTFT (time to first token)、解碼速率 (tokens/s) 與總延遲 (p50 / p95)。
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最新進展11月7日 01:21
你的 LLM 回傳 200 OK 卻失敗：我如何監控自託管模型報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
11月7日
- Dev.to Top Tech你的 LLM 回傳 200 OK 卻失敗：我如何監控自託管模型
本文示範如何利用 LiteLLM 的請求日誌，透過 Grafana 直觀呈現 LLM 的 TTFT 與解碼速率，讓 DevOps 能即時偵測排隊與冷啟動問題。 - 關鍵指標：TTFT (time to first token)、解碼速率 (tokens/s) 與總延遲 (p50 / p95)。
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