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熱點事件持續更新

Python floating point precision issue with 0.1 + 0.2

1 篇報導1 個報導來源3 小時前更新

先了解這件事

重點綜述

在 Python 中,0.1 + 0.2 會得到 0.30000000000000004,原因在於浮點數在二進位表示時無法精確儲存十進位小數。

  • 原因:二進位只能表示 1/2、1/4、1/8 等分,0.1 及 0.2 需無限迴圈表示,最接近的 64 位值才會被存入。

根據報導自動生成 · 2 小時前更新

報導時間線

沿著報導,瞭解事件的不同面向。

11月5日
  1. Dev.to Top Tech
    為何 0.1 + 0.2 在 Python 中不等於 0.3?

    在 Python 中,0.1 + 0.2 會得到 0.30000000000000004,原因在於浮點數在二進位表示時無法精確儲存十進位小數。 - 原因:二進位只能表示 1/2、1/4、1/8 等分,0.1 及 0.2 需無限迴圈表示,最接近的 64 位值才會被存入。

本事件熱度趨勢

當前熱度 9·可比範圍峰值 10(11月5日 23:00)·近 24 小時可比範圍變化 –

02.557.51011月5日23:0011月6日00:0011月6日00:0011月6日01:00

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體,範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度;鍵盤可用左右方向鍵切換。

讀者討論

針對此事件的各方觀點與即時反饋