Token cost & wrapper differences

1. 20:11
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   模型不是核心，周邊構建決定 AI 產品

   本文剖析 LLM 的 token 成本與 wrapper 架構，說明模型、RAG、工具呼叫等層面如何影響 AI 產品的功能與費用。 - 模型與 wrapper：LLM 只預測 token，真正的產品功能由 system prompt、RAG、tool calling 等 wrapper 來決定。

當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月7日 21:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。