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ParadeDB improves COUNT query performance
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AI 綜述
導語：ParadeDB 透過段落分割槽、DocId 反轉與點陣圖最佳化三大技術，將 Postgres 內部 COUNT 查詢速度提升至 66 倍。
- 段落分割槽：將索引分割為以 ctid 為鍵的離散區段，能跳過全可見頁面，將 visibility‑related page accesses 從 1,382 降至 30。
AI 根據報導生成 · 2 小時前更新
最新進展10月28日 13:34
ParadeDB 透過段落分割槽、DocId 反轉與點陣圖最佳化，將 COUNT 查詢速度提升 66 倍報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
10月28日
- Hacker News (official RSS)精選ParadeDB 透過段落分割槽、DocId 反轉與點陣圖最佳化，將 COUNT 查詢速度提升 66 倍
導語：ParadeDB 透過段落分割槽、DocId 反轉與點陣圖最佳化三大技術，將 Postgres 內部 COUNT 查詢速度提升至 66 倍。 - 段落分割槽：將索引分割為以 ctid 為鍵的離散區段，能跳過全可見頁面，將 visibility‑related page accesses 從 1,382 降至 30。
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