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vLLM achieves 100% tool-call accuracy for Kimi and DeepSeek

1 篇報導1 個報導來源3 小時前更新

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AI 綜述

vLLM 在 0.31 版正式支援 constrained decoding,透過 XGrammar 進行結構化生成,確保工具呼叫符合 JSON schema,將 Kimi K2.6 的工具呼叫準確率由 92% 提升至 100%。

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沿著報導,瞭解事件的不同面向。

10月26日
  1. Hacker News (official RSS)精選
    vLLM 加入 constrained decoding,工具呼叫準確率提升至 100%

    vLLM 在 0.31 版正式支援 constrained decoding,透過 XGrammar 進行結構化生成,確保工具呼叫符合 JSON schema,將 Kimi K2.6 的工具呼叫準確率由 92% 提升至 100%。

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