Resilient AI Worker Queue with Redis

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   防止 LLM 失控費用：利用 Redis、BullMQ 與模型回退構建可靠 AI 工作佇列

   本教程示範如何使用 BullMQ 與 Redis 建立成本控制與模型切換機制，降低 LLM API 成本風險。 - 預算殺開關：在傳送請求前，透過 Redis 原子計數器檢查每日 token 上限，超過即中斷。

當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月6日 01:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。