ZenML 推出 Kitaru Agent Harness

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   Kitaru Agent Harness：ZenML 如何以 MLOps 原則打造耐久可重放的智慧體系統

   Kitaru Agent Harness：ZenML 以 MLOps 原則將智慧體包裝於可版本化、可重放的基礎設施。 - 核心功能：捕捉代理記憶、工具輸出與推理步驟，並以 pipeline 方式將每一次迭代視為步驟。

當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月4日 05:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。