, 距離 gemini-omni-flash 8 分，距離 dreamina-seedance-2.0 與 2.5 均在 20 分內。恭喜 6 274

Google 釋出 Gemini 4 Argon，稱其為最強模型

Google 推出 Gemini 4 Argon，定位為最強模型，專為編碼、研究、寫作及網路安全設計。該模型可自主發現、驗證並修補關鍵軟體漏洞，並在視覺解析、程式碼除錯和遷移等任務上表現出色。Google 還聲稱 Argon 在多項 AI 基準測試中超過 OpenAI 的 GPT‑6 Astra 與 Anthropic 的 Fable，並已在其內部團隊中用於日常工作。

Google 釋出 Gemini 4，稱其能力強大僅限可信網路防禦者使用

Google 今日公佈 Gemini 4 Argon，稱其在複雜工作流程中的表現優於 OpenAI 與 Anthropic 的競爭模型。該模型目前僅向“可信網路防禦者”開放，Google 已在內部工作流中使用，幫助完成大規模程式碼庫遷移。公司釋出對比圖表顯示 Gemini 4 在多項基準上領先，並計劃在更廣泛推廣前加強安全防護。

Gemini 4 Argon 釋出：開啟前沿智慧新時代

Google DeepMind 推出了 Gemini 4 Argon，這是一款具備長推理、跨領域多模態能力的前沿模型。Argon 在軟體工程、金融、法律和網路安全等行業基準上重新整理記錄，並已在內部工作流中提升效率；其 1M token 輸出上限和 $2/百萬輸入、$10/百萬輸出的價格為開發者提供更高性價比。

Ling 3.1 Flash 現已在 AI Gateway 上可用

Ling 3.1 Flash 是 InclusionAI 推出的混合推理語言模型，現已在 AI Gateway 上免費使用至 2026 年 10 月 13 日。

GPT-6.1 Sol 現已登陸 Amazon Bedrock

GPT-6.1 Sol 現已在 Amazon Bedrock 上全面可用，為編碼、計算機使用和專業工作負載帶來更強的推理能力。該模型在 DeepSWE v1.1 上以約五分之一的單任務成本實現了接近 GPT-6 Astra 的表現，並在複雜文件分析和多步驟工作流上超越了 GPT-6 Sol。

GPT 6.1 Sol: 價格降至五分之一的接近 Astra 級智慧

GPT 6.1 Sol 實現了接近 Astra 級別的智慧，而價格降至五分之一。這是 Simon Willison 在 2026 年 9 月 29 日釋出的月度簡報中披露的相關 LLM 進展。

Jev 是 AI Gateway 歷史上最快被採用的模型

Jev 在 AI Gateway 上的首日採用率突破 GPT‑5.6 兩倍，證明專門化決策模型能迅速進入實際工作流程。 - 首日採用率：24 小時內已達 13% 的付費團隊使用，超過 GPT‑5.6 兩倍、Fable 5.1 六倍。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中展現領先效能

NVIDIA 釋出的 Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中表現領先，在 Qwen3-VL 上實現了較 GB300 NVL72 最高 3.7 倍的吞吐量提升。

仁黃仁勳在 Dreamforce 發表主題演講：“現在我們可以知曉一切，做到一切”

Salesforce 推出了首個 CRM 推理模型 Koa，該模型基於 NVIDIA Nemotron 3 Super 構建並使用 NVIDIA NeMo 工具鏈進行訓練。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.8 Live 與 3.8 Live Extended Thinking 語音模型

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 與 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 兩款先進的即時對話模型，帶來並行推理與近即時語音互動升級。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.8 Flash 與 3.8 Flash Cyber 模型

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.8 Flash 與 3.8 Flash Cyber 兩款新模型，帶來更強的長程推理、編碼和智慧體任務能力。

Granite 4.2 LLM：構建過程

Granite 4.2 是 IBM 推出的三種規模（3B、8B、30B）的稠密解碼器推理 LLM，基於 Granite‑4.1 預訓練模型，使用約 15T 令牌的五階段訓練策略，擴充套件上下文視窗至 512K，並通過監督微調和多階段強化學習（包括 agentic RL）實現鏈式思考、工具呼叫與低成本思考模式。

Mistral AI 釋出 Leanstral 1.5 形式化推理模型

Mistral AI 釋出 Leanstral 1.5，這是一款採用 Apache-2.0 許可證、擁有 119B 總引數和 6B 啟用引數的開源形式化驗證模型。該模型經過中訓練、監督微調與 CISPO 強化學習，在 miniF2F、PutnamBench 以及 FATE-H 和 FATE-X 等基準測試中取得顯著效能提升，並支援通過 Hugging Face 和免費 API 獲取。

推出 Gemma 4 12B：無編碼器統一多模態模型

DeepMind 推出 Gemma 4 12B，這是一款無編碼器的統一多模態模型，能夠直接在配備 16GB VRAM 的筆記本上執行。它在保持與 26B MoE 近似的推理效能的同時，顯著降低了記憶體佔用，並首次支援原生音訊輸入。

Mistral AI 釋出 Mistral Medium 3.5 與 Vibe 雲端非同步智慧體

Mistral AI 推出 128B 開源旗艦模型 Mistral Medium 3.5，具備 256k 上下文視窗、可配置推理強度以及從頭訓練的視覺編碼器，並在 SWE-Bench Verified 上取得 77.6% 的成績。

Gemini Robotics-ER 1.6：通過增強具身推理驅動真實世界機器人任務

Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics-ER 1.6，這是其專為機器人設計的最新模型，提升了空間推理、多視角理解和儀表讀取能力。該版本在安全性和物理約束遵守方面也有顯著改進，並已通過 Gemini API 和 Google AI Studio 對開發者開放。

Gemma 4 釋出：最強開源模型

Google DeepMind 推出了 Gemma 4，四種尺寸（E2B、E4B、26B MoE、31B Dense）支援多模態、長上下文（128K–256K）和 140+ 語言，具備高階推理、函式呼叫和程式碼生成能力，並以 Apache 2.0 許可免費開放，適用於從移動端到雲端的多場景部署。

釋出 Mistral Small 4

Mistral AI 釋出了 Mistral Small 4，這是一款統一推理、多模態與編碼功能的模型，採用 119B 引數、256k 上下文視窗，支援可配置推理強度，提供 40% 的延遲降低和 3 倍的吞吐量提升。該模型採用 Apache 2.0 許可，支援 vLLM、llama.cpp、SGLang 等開源框架，並已加入 NVIDIA Nemotron 聯盟。

Mistral AI 釋出 Mistral 3 模型系列

Mistral AI 釋出新一代 Mistral 3 模型系列，包含 14B、8B 和 3B 的 Ministral 3 端側稠密模型，以及採用稀疏 MoE 架構、啟用引數 41B 總引數 675B 的旗艦模型 Mistral Large 3。所有模型均採用 Apache 2.0 許可證開源，支援多模態與多語言能力，推理版本也將很快推出。

Mistral AI 釋出首個推理模型 Magistral

Mistral AI 釋出首個推理模型 Magistral，推出開源的 Magistral Small（24B）和企業級 Magistral Medium 兩個版本。