Corey Gallon 在 Rexmore 負責代理營運，他說自己相信代理告訴他的每一件事——但前提是他建立了一套三層審查機制，在錯誤傳到他手上之前就先攔下來。本集的核心發現是：在他把超過 1,070 億個 Token 送進代理、並分析 2026 年截至目前的代理工作階段後，大約每十次代理工作階段就有四次，代理在某件要緊的事情上出了錯。本集大部分內容是在拆解他為此打造的審查方法，分成三個層級，每一層針對一種特定的失敗模式，並用三個真實案例說明。標題的框架——相信代理——是收尾的點題，而不是主題本身；真正的內容是這套審查架構與三個案例。 Gallon 的方法把三種觀察到的失敗模式各自對應到一
推薦理由：三層審查架構可幫助工程師在部署代理前提前發現錯誤，降低失敗率。
Mahmoud Abdelwahab 是 Railway 的開發者，他花了幾個月時間，把一整疊內部 SaaS 訂閱服務換成單一一個由代理（agent）打造的工具——而他最核心的發現是：難的從來不是程式碼。這一集的標題把它包裝成對粗糙的一次性 SaaS 替代品的抱怨，而這個框架確實撐起了整場演講，但實質內容是一套具體可循的作戰手冊：代理什麼都蓋得出來，但除非你明確要求一組特定的產品行為與驗證迴圈，否則它們不會做出你真的想用的軟體。Abdelwahab 這個all-in-one 工具如今負責 Railway 的網站內容、更新日誌、部落格、電子郵件寄送、跨平臺社群發文、媒體管理、給外部創作者用的迷你
推薦理由：代理工具可統一多項 SaaS 功能，關鍵在於明確需求與驗證迴圈，確保輸出符合預期，並可節省開發成本。
Rafal Wilinski 是 Runlayer 的創始工程師，他主張 AI 領域真正能持久的競爭優勢不在於取得模型——模型正在商品化——而在於一家公司能否把自身的流程知識捕捉、蒸餾，並重新分配為可重複使用的「技能」。他提出一套三層架構：技能是流程的儲存單位，MCP（Model Context Protocol，模型情境協定）是觸及非技術人員的散佈層，而自我改進飛輪則把代理的執行軌跡自動轉化為新技能。節目標題上的那個數字——36% 到 100%——只是 Runlayer 內部的一個單一案例，並非本集的主題；整段談話的重心在於組織飛輪，以及它為何構成護城河。 Wilinski 的框架是：最優