xAI 的 Grok 4.7 現已在 Amazon Bedrock 上線，支援 500K 上下文視窗、四級推理努力程度配置及圖文輸入。該模型可通過 Responses、Chat Completions 和 Converse API 進行呼叫，並提供 US 區域和 Global 跨區域推理配置選項。
推薦理由：原文介紹了 xAI Grok 4.7 在 Amazon Bedrock 上的可用性與整合細節，讀者可以據此瞭解該模型在 Bedrock 上的呼叫方式與配置選項。
Ember-1 是 Fireworks 基於 Kimi K3 開發的研究預覽推理模型，現已在 AI Gateway 上提供。該模型在相同質量評估下比 Kimi K3 生成 token 少約 40%，支援 1M-token 上下文視窗、文本與影像輸入、工具呼叫以及隱式提示快取。
Open-weight 模型 在 AI Gateway 8 月份佔據 56% 的代幣量，首次超過所有封閉模型。 - 代幣成本：平均每代幣價格較 5 個月前下降 23.2%，中位團隊每代幣支付 7.6% 更低。
推薦理由：Open-weight models已佔據主導，價格下降顯著，Astra快速滲透顯示新模型在企業生產中的高效性。