Open-weight 模型佔 AI Gateway 56% 代幣量，Astra 兩倍 Fable 5.1 成本

AI Gateway 生產指數 — 2026年9月

每個月，AI Gateway 在生產應用與 AI 實驗室之間傳輸數兆個 token。這些流量讓我們能觀察今日企業中 AI 使用的實際情況，我們每月在此發布。請參閱 6 月、7 月與 8 月的生產指數報告。

2026年9月摘要

9 月指數報告涵蓋截至 2026 年 8 月收集的 AI Gateway 數據。

開放權重模型首次佔據大部分 Gateway token，從 12 月的 7% 上升至 8 月的 56%。
平均 token 價格比五個月前低不到一半。8 月每 token 價格下降 23.2%，為連續第三個月下降，且中位數團隊支付較前低 7.6%。
Anthropic 最強模型 Fable 5 在一個月內失去三分之二的 Gateway 開銷份額。Opus 5 價格為其一半，份額翻三倍。Anthropic 保留了 64% 的總開銷。
Gemini 3 Flash 自 5 月以來已失去 95% 的 Gateway token 份額，且失去的量中超過四分之三流向其他實驗室的模型。

開放權重模型首次佔據大部分 token 量

8 月，開放權重模型在 AI Gateway 上運行 56% 的 token，標誌著首次佔據大部分量。

2025 年 12 月，它們處理的 token 少於十分之一，僅八個月後，它們的 token 量已超過所有封閉權重模型的總和。

雖然 frontier 仍佔大部分開銷，但開放權重的美元份額正在加速。隨著開放權重模型變得更強大，客戶將更多生產工作負載轉移至它們。

開放權重模型採用的增長促使 8 月整個 Gateway 的平均 token 價格下降 23.2%，為連續第三個月下降，也是自 4 月以來最陡峭的。兩個月中運行超過 1,000 萬 token 的團隊中，中位數團隊每 token 支付較前低 7.6%，是 7 月 2.9% 下降的兩倍以上。

團隊現在可以用相同預算獲得更多推論，並僅將 frontier 模型保留給值得付費的任務。

Frontier 走向平穩，因為 Fable 開銷轉向 Opus 5

合理使用 frontier 模型的生產工作負載並不總是需要最昂貴的那一款。它們需要的是足夠好的模型。

Fable 是 Anthropic 售出的最強模型。Opus 是其下層級，token 價格約為 Fable 的一半。當 7 月 1 日美國對 Fable 5 的出口管制解除並恢復存取時，其 Gateway 開銷份額飆升至 13.2%。同月末，Opus 5 上線。

在八月，Fable 5 在閘道支出中的份額降至 4.9%，而 Opus 5 的份額上升至 22.5%。使用 Fable 的團隊中有九成減少使用量，且比其他任何模型更將工作負載轉移至 Opus 5。Fable 的額外功能不值得雙倍價格。

團隊離開了 Anthropic 最昂貴且功能最強大的模型 Fable，但實驗室仍保留了閘道支出的絕大多數，因為這些工作負載降級至 Opus 5，而非轉至其他實驗室。

自十二月以來，Anthropic 每月從 AI 閘道支出中至少拿走 61 美分，八月則為 64 美分。其模型自十二月以來每月在支出排名中持續佔據前兩名，即使佔位模型不斷變換。

客戶忠誠度跟隨模型特性，而非實驗室。

實驗室忠誠度不隨品牌，而是隨模型特性，且一致性能贏得信任。

當新模型保留了前代模型中用戶重視的特性時，實驗室能保留客戶；若未保留，客戶便會轉向其他供應商。

Claude Opus 5 上線時，幾乎獲得了 Fable 損失的兩倍，因為它以一半價格處理相同工作負載。Z.ai 推出 GLM-5.3-Flash 之後五天內，其日交易量已是 GLM-5.2 的三倍。

Google 在新模型上難以留住客戶。由於新產品在功能或價格上未提供相對優勢，Gemini 3 Flash 的大部分工作負載轉移至 OpenAI、Anthropic 與 DeepSeek。

離開 Gemini 3 Flash 的量約一半流向較便宜的模型，主導者為 GPT-5.6 Luna，其每個 token 的成本不到 Gemini 3 Flash 的一半。另一半大部分則轉向更高價位的模型，主導者為 Claude Opus 5 與 Sonnet 5，分別約為 Gemini 3 Flash 的九倍與三倍。

轉向更合適模型的趨勢導致同一時期 Google 的閘道 token 量份額從 30% 降至 5%，其中 Gemini 3 Flash 造成 25 個百分點中 22 個的損失。

特別報告：Astra 在 48 小時內佔據 OpenAI 支出的三分之一，並在上線時以 2:1 的比例超越 Fable 5.1。

GPT-6 Astra 於 9 月 3 日在 AI 閘道上推出，價格與 Fable 5.1 相同，且是 GPT-5.6 Sol 價格的 2.5 倍。兩天後，它佔 OpenAI 模型在閘道上的每三美元支出中就有一美元。其支出份額自此以來保持在 28% 至 39% 之間。

在 OpenAI 的模型組合中，Astra 與 Sol 處理了 27% 的 token，但從 9 月 4 日至 16 日的支出佔比達 71%。Luna 與 Nano 處理的 token 超過兩倍，但支出僅約為其中的 1/9。

Anthropic 於 9 月 1 日推出 Fable 5.1，距 Astra 兩天。在每個模型上線後的前十二天內，Astra 占所有閘道支出的 7.7%，超過 Fable 5.1 的 3.7% 的兩倍，且被兩倍多的團隊使用。

OpenAI 的較便宜模型承載其交易量，而 Astra 在 Fable 之上的早期領先顯示它亦能吸引最高價位的團隊。兩者共同使 OpenAI 能在規模與高端支出上與其他前沿實驗室競爭。

敬請期待下個月的報告。

同樣在八月的數據中

Google 的 Nano Banana 首次在圖像支出上領先，佔 50%，而 GPT Image 為 44%，即使 GPT Image 在生成圖像數量上重新領先，為 46% 對 39%。
Google 的 Veo 在視頻支出上升至第二名，佔 20%，較七月的 15% 上升。Seedance 在生成視頻數量與視頻支出兩項均保持第一。
xAI 的 Grok Imagine 所產生的影片佔比自 6 月以來已腰斬以上，從 42% 降至 31% 再到 19%。

先前的 AI Gateway 生產指數報告

關於本報告

本報告使用截至 2026 年 8 月透過 Vercel AI Gateway 傳輸的匿名化彙整流量數據。

關於測量的幾點說明：

Token 數量包含輸入、輸出、推理、快取輸入與快取建立 Token。
花費是使用各實驗室公佈定價進行估算；實際帳單可能會有所不同。平均每個 Token 的價格是以估算花費除以 Token 數量計算。
關於流量流向的陳述是比較相同團隊之間的變動。它們不會追蹤模型之間的個別 Token。
開放權重（Open-weight）分類遵循目前的 AI Gateway 模型清單，該清單比早期報告中使用的定義更廣。
所有數據均使用可取得的最新資料；先前的月份可能會隨著方法更新而進行修正。