超越 RAG：用關聯式上下文引擎大幅降低 Token 消耗——Unblocked

Unblocked 的 Peter Werry 主張，多數 AI 代理（agent）所依賴的檢索層——對檔案與程式碼做語意 RAG——只解決了一半的問題，而另一半、也就是對組織內部資料做結構化查詢，才是真正工程難度所在。在一場 19 分鐘的演講中，他說明什麼是「context engine」，展示接上 Claude 之後實測省下的成本與時間，並現場動手打造一個開源元件，把自然語言問題轉成安全、經過驗證的資料庫查詢。標題所稱的「Token 燃燒」是真的，但範圍很窄：它只建立在他跑過的一次前後對比上，而整集節目的主體其實是查詢生成、schema 探索、身分對映與驗證，不是成本。 Werry 是