教代理學會搜尋：專訪 NVIDIA Data Designer 的 Dhruv Nathawani
這場 55 分鐘工作坊裡最有價值的內容，並不是標題所寫的「教代理搜尋」——那隻佔整場演講的後三分之一。整場大部分時間其實是一套實作教學，講的是 NVIDIA 開源的 Data Designer 框架如何生成合成資料，而搜尋案例研究則是驗證這套方法奏效的成果展示。NVIDIA 研究科學家 Dhruv Nathawani 提出的核心主張是：打造代理能力的難點不在模型，而在資料管線。你要先鎖定一個目標代理行為，把它轉化為資料問題，以真實世界的種子資料為基礎生成多樣化的合成資料，嚴格過濾，最後才進行訓練。他端出的亮眼成果是：靠這套方法，NVIDIA 讓 Nemotron 模型在 BrowseC
推薦理由：此教學展示如何利用 NVIDIA Data Designer 生成合成資料，提升代理模型訓練效果，對資料管線設計與代理行為最佳化提供可搬移的實作方法。