Google 與白宮簽署《超級智慧協議》，標誌著 AI 產業與政府合作的新階段。 協議內容：確立超級智慧發展的合作框架。 投資規模：Google 在過去兩年投入數百億美元。 參與者：美國總統、國防部長、眾議院議長等高層領導。

今天我發表了一篇新文章，題為《Policy on the AI Exponential》。 AI 的進展速度極快——遠快於政策流程所能處理的速度。 文章闡述了我認為技術目前的狀況，以及為縮小差距所需採取的行動：

特朗普計劃通過大廠自律來應對 AI 風險

特朗普與多家 AI 巨頭簽署自律協議，要求其接受外部安全審計並制定統一標準。協議涵蓋網路安全、生物安全、化學威脅和模型意外行為等風險，簽署方包括 Anthropic、OpenAI、Meta、Google 等。儘管協議被視為“道德約束”，但缺乏法律約束力，行業對其有效性持懷疑態度。

Meta將AI資料中心歸類實驗，躲避數十億美元美國稅收

Meta通過將其AI資料中心歸類為“試點模型”，利用聯邦研究稅收抵免在2025年節省了39億美元，成為公開上市公司中受益最多的企業。該做法被視為對稅法的大膽利用，Meta的會計師已將不確定稅務位置準備金上調45%至187.4億美元。

FTC 針對 OpenAI、Anthropic 等 AI 實驗室展開消費者保護全面調查

美國聯邦貿易委員會正對 OpenAI、Anthropic 及其他領先 AI 實驗室展開潛在消費者保護違規調查，計劃在幾週內通過民事調查要求強制調取檔案並對高管進行質詢。此前 FTC 已表示將追究 AI 開發者對其 agent 行為的責任，此次正式調查已超越該範圍並帶來合規風險。同時，Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 的高管在白宮簽署了關於模型獨立外部審計的自願承諾。

美國總統特朗普簽署行政命令要求美國政府將人工智慧改稱為 Super Intelligence

美國總統特朗普簽署了一項新的行政命令，要求美國政府官方政策網站、政策檔案和新聞稿今後僅使用 Super Intelligence 一詞，不再承認 artificial intelligence 的存在。特朗普在釋出會上表示，該稱謂旨在消除對技術快速發展的擔憂，並稱行政機構無需修改過去的法規或檔案。此前，特朗普還在白宮與科技公司高管及政府官員共進午餐，討論相關議題。

特朗普政府在老年人醫療保障中試點AI審批引發爭議

特朗普政府在 1 月推出了一項名為 WISeR 的試點計劃，利用人工智慧來授權或拒絕 Medicare 患者的某些醫療護理。媒體和 EFF 獲得的聯邦檔案顯示，該計劃導致了技術故障、審批延遲和令人困惑的拒絕，引發醫生和患者強烈不滿。政府問責局在 5 月認定該官員在設立該計劃時未遵循正常程式，其合法性受到質疑，但該計劃目前仍計劃在未來幾年擴大規模。

專家稱 Trump 的中國競爭與“AI 競賽”妄想可能危及美國

美國與中國近日啟動旨在防範新興 AI 安全風險的會談，Treasury Secretary Scott Bessent 宣佈雙方已討論建立全新的 AI 安全通報機制。然而，在美方持續加碼出口管制、國會考慮切斷晶片硬體供應，以及美司法部指控中國 AI 廠商竊密等緊張背景下，該機制能否促成可靠的全球治理框架仍取決於雙方合作意願。

Import AI 473：美國的超級智慧戰略、小鼠顱內的類人腦與機器詮釋學

RAND 釋出了一份關於美國如何確保超級智慧路徑上地緣政治優勢的長篇報告，核心建議是採取“行動自由”戰略以保持所有選項開放。該戰略包含構建人機生態、建立 AI 安全架構等四個關鍵要素，並提出了涵蓋共存、遏制和加速三大類共七種原型策略。報告指出，面對未來的五大不確定性，美國需要投入大量資金為持續的 AI 進展做好預先定位。

Building standards for the next phase of AI：OpenAI 規劃下一階段 AI 全球標準

OpenAI 規劃了構建全球共享 AI 標準的路徑，呼籲開展協同評估、報告和治理以提升安全性。

介紹澳大利亞青少年安全藍圖

OpenAI推出澳大利亞青少年安全藍圖，提出六大支柱路線圖以保障和賦能青少年安全使用AI。該藍圖聚焦AI體驗的安全性，旨在為年輕人提供更可靠的技術環境。

OpenAI：AI 政策視窗期正開放，我們需要採取行動

Chris Lehane 認為，隨著 AI 能力不斷增強，在政策視窗期仍然開放之際，我們需要提供更強的安全證據、建立共享標準並採取持久的政策行動。

Import AI 456：RSI 與經濟增長；AI 監管的激進可選性；以及神經計算機

Institute for Law & AI 的研究人員提出了針對 AI 監管的“激進可選性”方法，主張政府應在短期內避免過度監管，同時快速構建應對未來不確定風險所需的機構與資訊渠道。具體建議包括建立資訊收集機制、保護吹哨人、加強跨政府資訊共享、制定靈活規則、開展模型能力與安全評估以及提升模型權重安全性等。此外，來自 Meta 和 KAIST 的研究探討了神經網路能否作為傳統計算機執行。