更快的模型真的更快嗎？要看整體任務——MiniMax 的 Morgan Suo
MiniMax 的 Morgan Suo 主張，像 M3.1 Flash 這類更快的模型，必須以端到端任務成本與尾端延遲來評判，而非只看整體平均，因為併發數提高會推升 P95 首個 Token 延遲，而把推理強度開到最大反而可能拉低準確率。
推薦理由：作者以 MiniMax M3.1 Flash 的四項最佳化為例，提供實際量測框架，幫助讀者判斷速度提升是否真正帶來報告交付效能。
MiniMax 的 Morgan Suo 主張，像 M3.1 Flash 這類更快的模型，必須以端到端任務成本與尾端延遲來評判，而非只看整體平均，因為併發數提高會推升 P95 首個 Token 延遲，而把推理強度開到最大反而可能拉低準確率。
推薦理由：作者以 MiniMax M3.1 Flash 的四項最佳化為例，提供實際量測框架，幫助讀者判斷速度提升是否真正帶來報告交付效能。