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#物理 AI 分層架構

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今天10月15日週四
  1. 晚點聊 LateTalk🎙️ Podcast85

    184: 與陳哲的「具身季報26Q3」:Astra衝擊後,通用模型會吃掉Robotics嗎?

    2026 年第三季具身智慧季報的核心結論是:以 GPT-6 Astra 為代表的通用基礎模型,第一次證明自己可以直接輸出機器人末端執行器位姿,做了一部分過去被認為必須由 VLA/世界動作模型完成的策略工作,而且成功率更高。這動搖了「物理 AI 是一個大於數位 AI 的獨立賽道」這一支撐具身模型公司高估值的假設,也讓「通用模型是否會吃掉 robotics」成為本季最尖銳的問題。Alphaist 創始合夥人陳哲(Peter)在節目中把 Astra 的影響拆成三層,並結合他九月底十月初赴美歐(含匹茲堡 IROS 2026)的交流,給出一個偏「通用模型為主、具身公司需重新定位」的判斷。 需要先說明: