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#程式碼審查自動化

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10月13日週二
  1. AI Engineer🎙️ Podcast85

    軌道上的代理:工作流程,而非自動駕駛——Flywire 的 Eduardo Simon 與 Javier Casal

    Flywire 的 AI 平臺團隊打造了一套內部代理式自動化平臺 Orbit,在最近一個 30 天區間內執行超過 11,000 次工作流程,成功率達 99%,其中包含 9,700 多次自動程式碼審查,平均每件合併請求(merge request)花不到三分鐘。由 Flywire AI 平臺體驗團隊的 Eduardo Simon 與 Javier Casal 主講的核心論點是:企業級代理式 AI 應該以結構化工作流程的形式打造——用確定性的程式碼處理可預測的步驟,只在真正需要推理的地方插入 LLM 呼叫——而不是做成開放式的自主代理。標題的「工作流程,而非自動駕駛」這個框架精準到位,也撐起了整集

10月11日週日
  1. AI Engineer🎙️ Podcast85

    自己打造的軟體開發生命週期——Atlassian 的 Andy Wong、Andrei Bocan 與 Shane Wolf

    Atlassian 的 Dev AI 團隊在 AI Engineer World's Fair 的這場工作坊中提出一個論點:代理式(agentic)軟體開發還剩下的最大生產力成長空間,不在程式碼生成本身,而在「程式碼前後的一切」——規劃、協作排程、審查、標準落實與事故應變。主講人 Andy Wong 在 Atlassian 待了四年,投入 AI 領域約兩年半,與隊友 Shane Wolf(Dev AI 領域主管)及 Andrei Bocan 共同發表。這場議程原本設計成圍繞 Atlassian Jira Coding Agent 的實作工作坊,但研討會現場 Wi-Fi 不斷斷線,團隊被迫改成延