AI 記憶體晶片、模型排行榜與 AI 驅動的媒合平臺
Kepler Computing 執行長 Debo Olashibigan 說明 3D 堆疊鐵電記憶體如何繞過 EUV 微影瓶頸，釋放出效率遠高於現況的運算能力；Arena 的 Anastasios Angelopoulos 則主張，唯有以實際生產環境的軌跡進行評估才具效力，並發現對話超過 20 輪後，失準比例超過 50%。
推薦理由：OpenAI 與 Anthropic 推翻 25 年計算難度假設，揭示 AI 研究與資安風險的新視角，對未來模型開發與安全防護提供重要參考。