Ollama v0.40.4 釋出決策模型支援、MLX 效能提升與 Codex 模型切換功能
v0.40.4
AI 導讀
Ollama v0.40.4 釋出，CLI 可直接執行決策模型、提升 MLX 執行效能、加入多模態嵌入並在 Codex CLI 中可切換本機模型。
- 決策模型：可透過
ollama run直接在終端問答、分類或評分。
推薦理由
v0.40.4 讓 Ollama CLI 可直接執行決策模型、提升 MLX 效能，並加入多模態嵌入與 Codex 模型切換，使用者可即時評估工作流程。
正文 · AI 翻譯
命令列中的決策模型
決策模型現在可以直接從終端機使用 ollama run — 提問是/否問題、將文字分類為標籤，或依照評分標準打分：
\nollama run nimble --ask "Is a refund being requested?" < ticket.txt
變更內容
- Kev 決策模型現在在 Apple silicon 上的 MLX 執行器中受支援
ollama launch現可使用使用量信用，而無需升級至付費方案ollama launch codex現已在其模型選擇器中包含本機安裝的 Ollama 模型。使用 Codex CLI 內的/model來切換模型。- 透過重複使用已驗證的清單與已載入的模型，提升推論效能
- 新增透過 llama-server 支援多模態嵌入
- 修正使用小型上下文視窗載入多模態嵌入模型
- 使用 MLX 執行器提升 Gemma 4 在 NVIDIA GPU 上的預填效能
- MLX 執行器現在會裁切長 Laya 狀態，而非拒絕它們
- 提升 MLX 執行器的推測式解碼可靠性，包括回滾後的迴圈狀態處理
- 更新 llama.cpp，加入原生決策模型支援
- 更新 README 與檔案，使用更清晰的隱私與雲端服務措辭
完整更新日誌: v0.40.3...v0.40.4
來源： ollama release (github.com)
開啟原文