Priming：從預訓練 Transformer 建立混合狀態空間模型
Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?
重點導讀
Amazon Web Services 團隊發表名為 Priming 的新方法，能以不到傳統預訓練 0.5% 的成本，將預訓練 Transformer 轉換為混合狀態空間模型。
推薦理由
原文提出無需從頭訓練即可將 Transformer 轉換為混合狀態空間模型的 priming 方法，讀者可據此評估如何大幅降低架構探索與訓練成本。
信源出處amazon.science
Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?
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來源： Amazon Science (amazon.science)
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