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10月13日週二
  1. Bloomberg Businessweek55

    單座資料中心的天價成本:從土地到晶片

    AI 資料中心單座成本高達數十億美元,涵蓋土地、晶片、電力與散熱。 資本支出總額:Meta、Amazon、Microsoft、Alphabet 今年合計約 7,500 億美元,預計明年將突破兆元。 核心議題:原物料通膨(晶片、電力、散熱)已成為 AI 基礎設施成本上升的主要推動力。

10月12日週一
  1. AI Engineer71

    Amazon AGI Lab 用感知代理打造應用

    Amazon AGI Lab 在 55 分鐘工作坊中,示範如何利用感知代理開發新型應用。 - 核心元件:Visual Annotator 與 Visual Verification,兩者皆為開源基礎元件。

    推薦理由:工作坊示範感知代理開發流程,透過實作學習將 Visual Annotator 與 Visual Verification 串接至代理,並掌握感知層設計原則,並可在實務中快速驗證代理在多模態場景中的表現

10月11日週日
  1. AI Engineer64

    AWS 代理極速開發實戰 — Elizabeth Fuentes Leone 與 Sandhya Subramani

    AWS 兩位工程師示篬如何在不到一小時內從零開始打造並部署 AI 代理,並分享安全上線的控制機制。 - 開發流程:從設計、工具呼叫限制、上下文注入,到部署於 Bedrock AgentCore,完整迴圈不到 60 分鐘。

    推薦理由:本示範展示了 AWS 代理開發流程,提供可直接套用於生產環境的安全控制技巧,讓開發者能在短時間內完成從零到部署的完整迴圈。

10月9日週五
10月8日週四