Seedance 2.5 評測：最佳應用與使用時機

Seedance 2.5 已於 2026 年 8 月 7 日在我們的影片 API 上上線，至 2026 年 9 月 3 日，model page 列出其價格為每秒產生影片 $0.1028，對應 480p 的費用。該每秒數值為推算值，非固定值。計費以影片 token 為單位，token 數量會隨輸出畫素及時長而變動，因此 720p 每秒費用略高於同一模型下 480p 每秒的兩倍。

此模型與 Seedance 2.0 的結構亦不同。它可跑至 30 秒而非 15 秒，且最高解析度為 720p 而非 4K。以下列出其優勢、各解析度影片成本、與我們自有目錄資料中 Seedance 2.0、Wan 3.0、Veo 3.1 的比較，以及我們建議使用其他模型的情境。

Tl;dr

• 最適合長時間單鏡頭拍攝及以現有影片為起點的工作。影片長度可達 30 秒，且 input_references 可接受影像、影片及音訊資產，因而可編輯或延伸現有影片，而非重新產生。
• 截至 2026 年 9 月 3 日的即時規格：影片長度 4 至 30 秒，480p 或 720p，六種畫面比例，首尾影格控制，以及同一通過生成音訊。
• 費用約為 480p 每秒 $0.103、720p 每秒 $0.231，計算公式為 (寬度 × 高度 × fps × 時長) / 1024 影片 token，24 fps，單位費用 $0.0000107。
• 帶有影片參考的請求每 token 計費 $0.0000064，約比基礎費率低 40%，使得編輯與延伸的每秒成本低於從頭生成。
• 音訊不另收費，因為無論 generate_audio 是否開啟，我們都以相同費率計費。Veo 3.1 或 Seedance 1.5 Pro 則不如此，它們對靜音輸出收費較低。
• 當需要 1080p 或 4K、想在相同影片長度下取得最低每秒價格，或需精確影格重現時，請選擇其他模型。
• Slug 是 bytedance/seedance-2.5。更高解析度屬於 bytedance/seedance-2.0，而 bytedance/seedance-2.0-fast 和 bytedance/seedance-2.0-mini 是較便宜的草稿 slug。

Seedance 2.5 為何物

Seedance 2.5 是 ByteDance 的影片生成模型，能將多種輸入整合成一段影片。你可以僅用文字提示產生，或以固定首尾影格的影像產生，亦可用參考資產引導結果而不鎖定特定影格。我們的模型頁面將其描述為適合長篇敘事、參考式生成、影片剪輯與影片延伸，這四項工作涵蓋其主要用途。

以下為我們 video models endpoint 的最新規格快照，方便你瞭解這些功能實際的限制。

於 2026 年 9 月 3 日於影片模型端點最後檢查。

端點還列出了精確輸出尺寸，當你想傳送 size 而非解析度與畫面比例時很有用：480p 為 854x480、752x560、640x640、560x752、480x854、992x432，720p 為 1280x720、1112x834、960x960、834x1112、720x1280、1470x630。

五個 Seedance slug，及你想要哪一個

模型名稱是人類可讀的標籤，ByteDance：Seedance 2.5，而 slug 是你放在模型欄位的字串，bytedance/seedance-2.5。我們提供五個，且它們不可互換。Seedance 2.5 是最新且最長的。Seedance 2.0 是高解析度模型，剪輯長度 4 至 15 秒，解析度 480p 至 4K，每 480p 與 720p 的影片 token 收費 $0.000007。Seedance 2.0 Fast 與 Seedance 2.0 Mini 可達 15 秒，最高 720p，每 token 收費 $0.0000042 與 $0.0000035，這使它們成為草稿 slug。Seedance 1.5 Pro 是較舊的模型，能一次生成影片與音訊，停止於 1080p 與 12 秒，並以每 token $0.0000024 收費，含音訊；不含音訊則為一半。

它不做什麼

Seedance 2.5 沒有 1080p 及 4K 輸出。如果你需要其中任何一種，請選擇同族的 Seedance 2.0，或是外族的 Veo 3.1。這是唯一一個規格，較新版本比舊版更窄，建議在以 2.5 為基礎前先確認你的交付格式。

它最擅長的功能

4 秒至 30 秒的時間視窗和參考輸入說明模型可接受的內容。選擇它而非同族其他模型的原因在於其更窄的規格。它是適合長度與你已有素材的 Seedance 模型。

四個可選控制元件，每一個都減少模型自行改變的幅度。框架影像與參考資產選擇不同模式，而非混合；若兩者皆送，框架影像優先。

一次生成 30 秒

三十秒是我們所提供的單一生成時長中最長的，僅與Wan 3.0和Wan 3.0 Prime相當。其他任何發布時長範圍的模型都停留在 20 秒或更短。這很重要，因為長鏡頭的替代方案是拼接短鏡頭，而拼接容易造成連續性斷裂。如果你的交付物是 30 秒的廣告或單一連續場景，這是達成它的最短路徑。

三種模態的參考

input_references 接受影像、音訊和影片資產於 Seedance 第 2 代及更新版本，亦包含 2.5。影像參考可包含臉部、產品或風格。影片參考提供模型現有素材以供編輯或延伸。音訊參考則提供一條音軌作為參考。我們的模型頁面每次請求最多列出 50 個參考資產，這是模型頁面的數字，而非我們端點所公佈的限制，請以報告的上限為準。

影片與音訊參考可於 Seedance 第 2 代以後的所有模型中使用，故此並非 2.5 家族中特有。這確實將此家族與其他目錄區分開來。Wan 3.0、Veo 3.1 與 Kling v3.0 Pro 僅接受影像參考。

編輯與延伸以較低費率計費

帶有影片參考且沒有框架影像的請求，每個影片 token 的費率為 $0.0000064，而非 $0.0000107，約低 40%。在 720p 下，這相當於每秒 $0.138，較 $0.231 少。故此，從此模型取得 30 秒 720p 的最便宜方式是延伸你已擁有的素材，而非從零開始生成。

鏡頭的兩端都需要，而不只是第一個

frame_images 接受以 first_frame 和 last_frame 型別輸入的專案，這樣你就能修正鏡頭開始與結束的位置，並讓模型填補兩者之間的動作。Wan 3.0，另一個 30 秒模型，只列出 first_frame。如果請求同時攜帶幀影像與參考資產，幀影像優先，工作將被視為影像轉影片，因此參考將沒有可見效果，請求按基礎費率計費。

generate_audio 預設為 true，且我們對於開啟或關閉音訊的影片代幣收費相同，因而靜音生成不會節省費用。Veo 3.1 以音訊收費 $0.40/秒，無音訊則 $0.20/秒，Seedance 1.5 Pro 對靜音輸出將其費率減半。模型頁面亦列出多語音視聽生成，因此在預算分配額外語音通行證前，先嘗試非英語語句是值得的。

適用處，您可貼上提示

長度、參考與內含音訊適用於特定工作：一個連續場景，或對已存在影片的修改。三種情況符合此描述。

一次長鏡頭

這是最合適的選擇，因為 30 秒足以完成完整場景，模型不需要你裁剪。按順序寫下節奏，並為每個節奏給予相機一條指令。

A single continuous 30-second take in a working bakery at dawn.

Beats, in order: flour dust in low window light; a baker scoring a loaf;
the loaf sliding into the oven; a wide of the shop as the lights come up
and the first customer opens the door.

Camera: slow handheld follow, no cuts, 35mm, natural light only.
Audio: room tone, oven fan, one door chime at the end.

擴充或編輯現有影片

將片段作為影片參考傳送，僅描述應改變或接下來的內容。這是以較低影片輸入費率計費的請求格式。

Video reference: the last 4 seconds of the bakery clip.

Continue the same shot for 10 more seconds. The baker turns toward the
counter and starts wiping it down. Keep the same lighting, lens, grain,
and camera motion. Do not change the room or the wardrobe.

對話與說話者頭像

短句同步效果比長句好，但 30 秒可讓你在一次鏡頭中放入兩到三句，而非每次生成一行。

Reference image: a portrait of the speaker.

The speaker sits at a desk in soft office light and says: "We tried it on
one team first. It took a week. Then we rolled it out everywhere."
Natural lip movement synced to the lines, a short pause between sentences,
medium close-up, subtle hand gesture on the last word. Room tone and light
keyboard ambiance underneath.

可轉移的提示模式

• 安排節奏並為其定時。30 秒的提示更像是鏡頭清單，而非描述。
• 列出必須保持不變的專案。面部、服裝、產品比例、鏡頭與照明都值得明確說明，而非假設參考會帶來它們。
• 說明鏡頭運動與鏡頭。推進、手持、35mm、淺景深等均為模型執行的指令。
• 先以 480p 起稿，再以 720p 完成。兩個解析度在價格上相差兩倍以上，但提示寫法相同。

從自己的程式碼呼叫

這些提示放入請求主體，而非聊天訊息，因為影片生成不在 /chat/completions 上執行。它有一個 專用非同步端點，所以你將工作提交至 POST /api/v1/videos，輪詢我們回傳的 polling_url 直到狀態顯示 completed，然後用你的 API 金鑰下載結果。生成通常需 30 秒至數分鐘，30 秒輪詢間隔為合理預設。影片模型亦不會出現在純模型列表中，請使用 /api/v1/videos/models 或 影片模型集合 來尋找。

最簡單的文字到影片呼叫為提交與輪詢。

cURL

curl -X POST "https://openrouter.ai/api/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bytedance/seedance-2.5",
    "prompt": "A chef plates a bowl of ramen in a narrow shop at night, neon reflections moving across the window. Slow push-in, shallow depth of field.",
    "duration": 12,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

# The 202 response carries { id, polling_url, status }. Poll that URL
# every 30 seconds until status is "completed". A status of "failed",
# "cancelled", or "expired" is terminal, with the reason in .error.
curl "https://openrouter.ai/api/v1/videos/JOB_ID/content?index=0" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  --output shot-01.mp4

TypeScript

const key = process.env.OPENROUTER_API_KEY;
const headers = { Authorization: `Bearer ${key}`, "Content-Type": "application/json" };

const submit = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/videos", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "bytedance/seedance-2.5",
    prompt: "A chef plates a bowl of ramen in a narrow shop at night, neon " +
      "reflections moving across the window. Slow push-in.",
    duration: 12,
    resolution: "720p",
    aspect_ratio: "16:9",
  }),
});

const job = await submit.json();
let status = job;

while (status.status === "pending" || status.status === "in_progress") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 30_000));
  status = await (await fetch(job.polling_url, { headers })).json();
}

if (status.status === "completed") {
  console.log(status.unsigned_urls[0]);
} else {
  // failed, cancelled, or expired are all terminal. The reason is in status.error.
  console.error(status.status, status.error);
}

Python

import os
import time
import requests

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['OPENROUTER_API_KEY']}",
    "Content-Type": "application/json",
}

job = requests.post(
    "https://openrouter.ai/api/v1/videos",
    headers=headers,
    json={
        "model": "bytedance/seedance-2.5",
        "prompt": "A chef plates a bowl of ramen in a narrow shop at night, "
        "neon reflections moving across the window. Slow push-in.",
        "duration": 12,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
).json()

status = job
while status["status"] in ("pending", "in_progress"):
    time.sleep(30)
    status = requests.get(job["polling_url"], headers=headers).json()

if status["status"] == "completed":
    video = requests.get(status["unsigned_urls"][0], headers=headers)
    with open("shot-01.mp4", "wb") as f:
        f.write(video.content)
else:
    # failed, cancelled, or expired are all terminal. The reason is in "error".
    raise RuntimeError(f"{status['status']}: {status.get('error')}")

加入參考會將其轉為編輯或擴充工作流程。以下範例擴充現有片段，即以較低影片輸入費率計費的請求格式。解析度、時長與畫面比例皆為選填，seed 值僅為佔位符，非必填。

cURL

# A video reference asks the model to edit or extend existing footage.
# frame_images pins exact frames instead, takes priority if you send both,
# and bills at the base rate rather than the video-input rate.
curl -X POST "https://openrouter.ai/api/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bytedance/seedance-2.5",
    "prompt": "Continue the same shot. The chef looks up from the counter, a flicker of recognition. Keep the lighting, lens, and camera motion.",
    "input_references": [
      { "type": "video_url", "video_url": { "url": "https://example.com/ramen-shop.mp4" } },
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/chef.png" } }
    ],
    "duration": 10,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "generate_audio": true,
    "seed": 42
  }'

TypeScript

const body = {
  model: "bytedance/seedance-2.5",
  prompt: "Continue the same shot. The chef looks up from the counter, a " +
    "flicker of recognition. Keep the lighting, lens, and camera motion.",
  // A video reference asks the model to edit or extend existing footage.
  // frame_images pins exact frames instead, takes priority if you send both,
  // and bills at the base rate rather than the video-input rate.
  input_references: [
    { type: "video_url", video_url: { url: "https://example.com/ramen-shop.mp4" } },
    { type: "image_url", image_url: { url: "https://example.com/chef.png" } },
  ],
  duration: 10,
  resolution: "720p",
  aspect_ratio: "16:9",
  generate_audio: true,
  seed: 42,
};

const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/videos", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify(body),
});

const job = await res.json(); // { id, polling_url, status: "pending" }
console.log(job.id, job.polling_url);

Python

import os
import requests

body = {
    "model": "bytedance/seedance-2.5",
    "prompt": "Continue the same shot. The chef looks up from the counter, "
    "a flicker of recognition. Keep the lighting, lens, and camera motion.",
    # A video reference asks the model to edit or extend existing footage.
    # frame_images pins exact frames instead, takes priority if you send
    # both, and bills at the base rate rather than the video-input rate.
    "input_references": [
        {"type": "video_url",
         "video_url": {"url": "https://example.com/ramen-shop.mp4"}},
        {"type": "image_url",
         "image_url": {"url": "https://example.com/chef.png"}},
    ],
    "duration": 10,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "generate_audio": True,
    "seed": 42,
}

job = requests.post(
    "https://openrouter.ai/api/v1/videos",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['OPENROUTER_API_KEY']}"},
    json=body,
).json()

print(job["id"], job["polling_url"])

Seedance 2.5 接受 seed，但並非所有供應商都保證可重現性。請在建立依賴可重複輸出的工作流程前先檢視 影片生成檔案。供應商特定選項 以 provider.options.<slug>.parameters 為路徑，其中 <slug> 是供應商 slug。Seedance 在一個供應商 seed 執行，其允許的 passthrough keys 為 watermark、req_key、output_format。

影片實際成本

這些請求是按公式計費，而非固定每秒費用，這是擴充前最重要的概念。token 數量為 (寬度 × 高度 × fps × 時長) / 1024，使用 24 fps，且每個 token 以 $0.0000107 計費，若請求附帶影片參考則為 $0.0000064。變數只有畫素、秒數以及是否提供原始影片，你可在執行前預估任何影片的成本。

最後檢查日期 2026 年 9 月 3 日。數字是根據 token 公式與影片模型端點的每 token 率計算的。垂直格式與水平格式在相同畫素數下費用相同，因此 720x1280 的價格與 1280x720 相同。

從頭到尾處理一行，10 秒、720p、16:9 的影片計算為 (1280 × 720 × 24 × 10) / 1024，得到 216,000 個影片 token，216,000 token × $0.0000107 為 $2.31。每秒欄位為該數值除以時長並四捨五入至三位小數。

在對帳前值得了解的兩點細節：我們的前期估算使用每個解析度等級的標準尺寸，因此 21:9、720p 的影片會以 1280x720 為基準估算，最終費用則取決於工作完成時供應商報告的 token 數量。帶有影片參考的請求以固定 $2 計費，而非公式，因為 token 數取決於輸入影片長度，這在工作執行前無法得知。這類請求的最終費用仍來自於影片輸入率下報告的 token 數。

與 Veo 3.1（音訊費率 $0.40/秒）比較，Seedance 2.5 在 480p 時約便宜四倍，在 720p 時約便宜 1.7 倍。與 Wan 3.0（480p $0.05/秒、720p $0.10/秒）比較，Seedance 2.5 在兩種解析度下成本約為其兩倍。它並非最便宜的影片生成方案，但卻是生成 30 秒影片、具備最後一幀控制、影片參考或音訊參考時最便宜的方式。

Seedance 2.5 與 Seedance 2.0、Wan 3.0、Veo 3.1 的比較

一旦能預估影片成本，比較就取決於 先滿足哪項需求。以下四款模型均在我們的目錄中，且所有數值皆來自同一天的同一端點。

創作者測試的五個類別，對照我們自身資料所記錄的每一項。

最後檢查於 2026 年 9 月 3 日，於影片模型端點。Seedance 的每秒費用是由 token 公式推算，Wan 3.0 與 Veo 3.1 在同一端點公佈固定每秒 SKU，因此數值可比，但計算方式不同。

Seedance 2.5 在輸入數量與長度上皆佔優勢。它是唯一能在同一次請求中接受 30 秒、兩種畫面型別、影片與音訊參考的模型。Seedance 2.0 為 1080p 與 4K 的選擇，且在兩者共用的解析度上每秒更便宜。Wan 3.0 在 30 秒上限與價格為其一半時可達到 1080p，但僅提供首幀控制且不支援影片或音訊參考，因而是長篇文字轉影片的更佳預設，編輯時則較差。Veo 3.1 為固定長度選項，4K 以每秒 0.60 美元計費，Veo 3.1 Fast 在同一解析度以每秒 0.30 美元產生 4K，若想以較便宜方式取得該解析度。

因為四個模型都在同一個 POST /api/v1/videos 呼叫與相同金鑰下，執行自己的比較只需改動一個欄位，而非四個訂閱。影片模型集合 列出我們所提供的所有模型，並已套用模態篩選。

你不必寫程式來比較它們。我們的 影片基準頁面 會將相同的提示送入我們所有的影片模型，包括 Seedance 2.5、Seedance 2.0、Wan 3.0 與 Veo 3.1，並顯示每個輸出、成本與產生時間。觀看剪輯，按成本或產生時間排序，然後挑選你想在聊天中嘗試的模型。使用此功能在花費任何金額前先驗證本評測中的說法。

結論

Seedance 2.5 是在片長、現有影片或內含音訊比解析度更重要時的最佳選擇。一次生成 30 秒、同時支援影像、影片與音訊參考、兩種畫面型別，以及對影片參考請求較低的費率，這是我們目錄中其他模型無法提供的組合。當你需要 1080p 或 4K 時使用 Seedance 2.0；若想以較低成本獲得 30 秒文字轉影片，則選擇 Wan 3.0；若交付物為固定 4、6 或 8 秒 4K 片段，則使用 Veo 3.1。需要可重複、可即時審批輸出的團隊，應將其結果視為需審核的素材，而非最終成品。

常見問題

Seedance 2.5 真的適合製作影片嗎？

是的，對於較長的單鏡頭拍攝以及以現有影片為起點的工作，Seedance 2.5 皆適用。Seedance 2.5 可產生 4 至 30 秒的片段，接受影像、影片與音訊參考，支援首幀與尾幀控制，且在同一次處理時以相同速率產生音訊。若你需要 1080p 或 4K 輸出、最低每秒費用或精確畫面重現，則它不是最佳選擇。

Seedance 2.5 能做什麼？

Seedance 2.5 以文字提示、固定首幀或尾幀的影像，或攜帶主題、風格或現有影片的參考素材來生成影片。截止 2026 年 9 月 3 日，它可產生 4 至 30 秒、480p 或 720p、六種畫面比例的片段，預設包含音訊，並提供種子引數以縮減執行間差異。模型頁面 亦列出影片編輯與影片延伸功能，每次請求最多可提供 50 個參考素材。

Seedance 2.5 每部影片的費用是多少？

Seedance 2.5 以每個影片 token 收費，token 為 (寬度 × 高度 × fps × 時長) / 1024，且以 24 fps 計算，因此價格同時受畫素與秒數影響。費率為每 token $0.0000107，約等於 480p 每秒 $0.103，720p 每秒 $0.231，故 10 秒 720p 片段約需 $2.31。音訊以相同費率包含在內。若請求帶有影片參考，則以每 token $0.0000064 收費，約低 40%。

哪一個 AI 影片模型最適合？

沒有單一最佳的影片模型，正確的選擇取決於你先滿足哪項需求。Seedance 2.5 適合需要最後畫面控制或影片與音訊參考的 30 秒片段。Seedance 2.0 適合 1080p 與 4K。Wan 3.0 也可執行至 30 秒，單位秒成本較低，且可達 1080p，但僅提供首幀控制。Veo 3.1 適合固定 4、6 或 8 秒的 4K 片段。它們皆透過相同的非同步影片端點執行，您可透過改變一個欄位在自己的提示中進行比較。video model collection 列出完整集合。

如何存取 Seedance 2.5 API？

向 https://openrouter.ai/api/v1/videos 傳送 POST 請求，將 bytedance/seedance-2.5 放入 model 欄位，將您的提示放入 prompt，然後從回應中輪詢 polling_url，直到狀態為 completed，並使用您的 API 金鑰下載結果。生成是非同步的，通常需要 30 秒到數分鐘。完整的請求架構，包括 webhooks，位於 video generation page。

Seedance 2.5 會產生音訊嗎？

是。Seedance 2.5 在同一次通過中產生音訊，且 generate_audio 預設為 true。我們不論開啟或關閉音訊都以相同的 token 率收費，故沒有經濟理由停用。Veo 3.1 或 Seedance 1.5 Pro 則不然，它們對無聲輸出收費較低。模型頁面亦列出多語音視聽生成，建議在你自己的目標語言中測試一行。

Seedance 2.5 與 Seedance 2.0 有何差異？

Seedance 2.5 執行時間為兩倍，且停止於較低解析度。它可產生 4 至 30 秒的 480p 或 720p 片段，接受影像、影片與音訊參考，並以每個影片 token $0.0000107 計費。Seedance 2.0 產生 4 至 15 秒的 480p 至 4K 片段，並在 480p 與 720p 以每 token $0.000007 計費，因此每秒成本較低，也是兩者中唯一能達到 1080p 或 4K 的模型。若重視長度與編輯現有素材，選擇 2.5；若重視解析度，選擇 2.0。

參考資料

• ByteDance: Seedance 2.5 model page。入場價格、釋出日期、每秒費率、參考資產數量與功能說明。
• Video models endpoint (/api/v1/videos/models). Supported durations, resolutions, aspect ratios, output sizes, frame image types, seed support, passthrough keys, and pricing SKUs for every video model cited here.
• Video generation documentation。請求架構、非同步工作流程、供應商通過、webhooks，以及 Zero Data Retention 排除。
• Announcing Video Generation。影片端點的啟動範圍以及第一天支援的模型。
• Video model collection。已過濾為影片輸出的目錄，用於比較集。
• Video benchmarks。每個影片模型在相同提示下的並排輸出，包含成本與生成時間。
• ByteDance: Seedance 2.0 model page。解析度範圍、片段上限與每 token 率。
• Alibaba: Wan 3.0 model page. 剪輯上限、解析度、幀控制，以及另一個 30 秒模型的每秒定價。
• Google: Veo 3.1 model page. 固定剪輯長度，並提供有聲與無聲的每秒定價。

上述所有產品來源最後檢查於 2026 年 9 月 3 日。創作者覆蓋僅作為框架引用，並非規格或價格來源。