警方利用 AI 追蹤車牌，擴大對「可疑」駕駛者的攔截

自動車牌辨識系統（ALPRs）不再僅僅協助警方調查犯罪。它們現在被用來標記駕駛者的「可疑」駕駛模式。

美國公民自由聯盟（ACLU）於週一在一篇部落格文章中發出警告，稱全美各地執法機構越來越多地使用車牌辨識系統和 AI 驅動工具，即使駕駛者未被懷疑犯下特定罪行，也會被攔下。

文章以 Grace Knowles 的故事開篇，Grace 是一位二十多歲來自北維吉尼亞的女性，她於 2025 年 9 月進行了一次穿越奧勒岡、德州和路易斯安那的公路旅行。在前往佛羅裡達的途中，她被一名警員攔下，警員稱她在左側車道駕駛時間過長。

警員詢問 Knowles 的行程，並要求她提供在新奧爾良的證據。最終，他自稱為聯邦調查局（FBI）的特別探員，該局正在進行一項針對人口與毒品走私的專案。他告訴她，她的車牌已被標記為可疑行程模式。

在她說服他自己只是在公路旅行後，他提議在車內的電腦上向她展示他所看到的內容。

「那基本上是一張美國的熱力圖，我能看到不同的圓圈代表我去過的地方，當他點選時，顯示的是我車牌的照片。」Knowles 對 ACLU 這樣說。

當她詢問當局如何收集她車牌的影像時，警員告訴她相機無處不在，包括在高速公路標誌頂部。

ACLU 警告說，類似 Knowles 的遭遇可能會變得更普遍。

「對許多人來說，這些遭遇將會比我們目前經歷的更為糾結、恐怖且危險。」ACLU 的資深政策分析師 Jay Stanley 這樣寫道。

車牌辨識系統在全國面臨越來越多的反對聲浪

此警告出於車牌辨識系統已經面臨日益增長的反對。

近年來，Flock Safety 與 Axon 等公司因向執法機關銷售車牌辨識系統而聞名，該系統在車輛通過時掃描車牌，並收集車輛資訊以及被偵測到的時間與地點。警方隨後可在調查時搜尋這些資料。

然而，隱私倡導者警告說，這些相機會收集數以百萬計未被懷疑犯罪的人的位置資料，往往未經搜查令、合理根據或合理懷疑。也有報導指出，該系統導致錯誤，並被執法部門廣泛濫用。

一項 8 月的 YouGov 調查發現，46% 的受訪者反對執法機關在其社群使用該技術，而 38% 支援。

全國各地的執法機構，包括洛杉磯警察局，已在日益增長的反對聲浪中暫停甚至終止與 Flock 的合約。

Knowles 的故事遠非唯一一個引發人們對警方如何使用車牌資料的擔憂的案例。

三月，The Markup 報導一位加州祖母被美國海關與邊境保護局（CBP）官員詢問她到當地賭場的頻率。在另一個案例中，一名男子因反覆往返於威斯康辛州與密西根州之間而被警方針對進行交通檢查，當地警方稱其為「已知的大麻來源州」。

本月早些時候，德州的一個聯邦陪審團支援一名男子，他提起訴訟，理由是他的律師稱這是由「AI 驅動」的車牌辨識系統啟動的「違憲交通停檢計畫」。根據訴訟，他在車牌被標記為從休斯頓開往 Carrizo Springs、過夜後第二天回家時被攔下。

同時，WIRED 本月報導說 Flock 已開發出一種「AI 驅動」的調查工具，能「僅透過車輛移動模式就辨識司機並追蹤車輛」。

Flock 未即時回應置評請求。