Vercel 現已正式支援 Python，全面開放使用
Python on Vercel is now generally available
Vercel 現已正式支援 Python，提供全功能的後端與前端一體化部署環境。
- 框架自動識別：FastAPI、Flask、Django 皆可即時配置，靜態資源透過 Vercel CDN 服務。
Vercel 讓 Python 開發者可在同一平臺部署前後端，簡化全棧開發流程；同時提供原生 SDK、AI 工具包與工作流程管理，降低部署成本與運維複雜度。
Python 現已成為 Vercel 上的一等語言與執行環境。建構 API、全端應用程式與 AI 代理，並為您的 Python 後端與 JavaScript 前端提供共用的開發與部署流程。
Python 框架與執行環境支援
Vercel 處理基礎設施，讓您專注於應用程式：
自動框架支援：FastAPI、Flask 與 Django 應用程式將自動被辨識並設定，並提供針對靜態資源的框架特定支援，透過 Vercel CDN 服務。
原生 Python 執行環境與工具：Vercel 在 Linux 上執行 CPython，並支援
uv與pyproject.toml進行相依性管理。API 與工作者的運算：使用 Fluid compute 擴充套件以請求為驅動的應用程式，並以 Vercel Daemons 執行長時間執行的 pull-based 工作負載。
原生 Python SDK
在您的應用程式內，Python SDK 讓您能建構代理、執行不受信任的程式碼，並協調持久工作流程。
Sandbox：為您的應用程式或代理隨需提供一個隔離的 Linux VM。
AI SDK for Python（Beta）：產生或串流模型回應並呼叫工具。使用
uv add ai開始。Workflow SDK for Python（Beta）：持久化執行狀態並重試失敗的工作流程步驟。
Queues（Beta）：傳送與接收背景工作訊息。
Connect：取得呼叫外部 API 的憑證。
Blob：上傳與下載物件儲存中的檔案。
可單獲使用 SDK，或將它們結合於同一個 Python 應用程式。
您的前端與後端，統一起來
對於全端應用程式，Vercel Services 允許您在同一專案中同時部署前端與後端，並提供共用預覽、原子化部署與回滾。在該專案內，您可按服務檢視日誌，並透過服務繫結私密連結後端。
若前端使用 frontend/，且 FastAPI app 定義於 backend/main.py，請在專案根目錄加入此 vercel.toml。
在 /api/ 下的請求將以相同路徑匹配 FastAPI 路由，其他請求則送往前端。使用 vercel dev 同時在本機執行兩項服務，然後從同一個倉庫一起部署。
閱讀 Python documentation 開始。