AI Search 已正式開放使用
AI Search is now generally available
AI Search 現已正式開放使用,提供多模態嵌入、OCR、較大檔案支援與新定價方案。
- 多模態功能:同時支援文字與影像嵌入,影像可直接嵌入或透過 ToMarkdown 轉文字,採用 Qwen3‑VL‑Embedding。
瞭解 Cloudflare AI Search GA 的多模態功能、定價與使用場景,評估其對搜尋專案的可行性。
Cloudflare 的 AI Search 結合 Workers AI、Vectorize、R2 和 Browser Run,形成完整管理的索引與檢索管線。自從一年多前推出 AI Search 後,我們看到開發者利用它為各種搜尋情境提供支援,從搜尋內部檔案到為網站提供搜尋功能。我們自己也使用 AI Search 為我們的部落格和開發者檔案提供搜尋。
從今天起,AI Search 正式對外開放。作為其中一環,我們擴充並改進了對多模態格式的支援,超越文字,新增原生 影像嵌入、PDF 的光學字元辨識 (OCR),以及 對較大檔案的支援。
作為正式開放的一部分,我們將於 2026 年 11 月 1 日 開始為 AI Search 收費,並在所有 Workers 計畫中繼續提供 慷慨的免費層級 。
新功能:多模態嵌入與檢索
影像不只是一句描述它的句子。產品表面質感、截圖狀態、圖表關係、檔案排版以及細緻的視覺細節,當畫素被壓縮成標題時都可能消失。
AI Search 現在同時保留兩種訊號:它直接將影像畫素嵌入以進行視覺檢索,同時保留標題以供文字理解。為了使這些更豐富的表示保持高效,AI Search 採用 Matryoshka Representation Learning (MRL),允許較小的嵌入保留有用資訊,同時維持儲存量可控與搜尋速度。
雖然我們最初支援影像檢索,但實作方式相當簡陋:我們會進行物件偵測、產生標題,然後將該文字嵌入。這使得影像可被搜尋,但僅限於標題所捕捉的細節。現在,我們同時提供—基於標題的理解與原生影像檢索。
原生多模態檢索今日已可使用 Qwen3-VL-Embedding 模型。查詢時,AI Search 會檢查您例項的嵌入模型是否支援影像;若支援,查詢影像將直接由該模型嵌入,落在與您已索引的影像與文字相同的向量空間。
若您的嵌入模型僅支援文字,您仍可使用影像進行查詢。AI Search 會以 ToMarkdown 將查詢影像轉為文字並以產生的標題進行搜尋。這使得每個模型都具備基本的多模態支援,而具備原生影像支援的模型則可取得完整的視覺訊號。
基於標題的理解 | 一隻小鳥,黑白相間的羽毛,停在金色果實與綠葉之間 |
原生影像檢索 | 能匹配標題中省略的細節:鳥眼白眉條紋的幾何形狀、其黃綠羽毛、光滑與風化果實的混合、葉片深層脈紋質感,以及影像的暖色調與淺景深構圖。 |
標題是對影像的壓縮解讀。捕捉每個可能有用的細節需要長篇或專業的標題,並以最終搜尋查詢為考量來撰寫。原生影像嵌入保留視覺特徵,而不需要標題預先預測哪些細節重要。
此功能可進行難以用文字精確表達的搜尋。您可以描述想要尋找的影像、提供另一張影像以尋找視覺相似的結果,或兩者結合,例如「相似斑點的鳥」或「停在有李子葉片的樹枝上的鳥」。此功能對於產品發掘、截圖比對、圖表、圖解、掃描檔案以及其他顏色、紋理、構圖或空間關係重要的資料集合皆相當有用。
以下說明查詢如何在 AI Search 中流轉。首先,查詢可選擇性地被重寫,接著被嵌入(影像查詢由多模態模型直接嵌入,或先由純文字模型產生說明文字)。向量搜尋與關鍵字搜尋同時執行,結果會被融合並可選擇性重新排序。最終返回前幾段資料,或將其交給生成模型產生答案。
更大的檔案與掃描檔案的 OCR
AI Search 現已支援您的文字檔(Markdown、HTML、CSV、JSON 等)以及最大 10 MiB 的 PDF,提升自 4 MiB。許多 PDF 實際上是掃描影像,無法提取文字。對於這類檔案,啟用 OCR 並讓 AI Search 在切分並嵌入前先從每頁讀取文字。OCR 供所有帳戶使用,並以新的 AI Search 價格 作為影像處理輸入 token 計費。
正式上線:AI Search 的計費與定價
在 2026 年 8 月的 Agents Week,我們 公佈 AI Search 的預覽定價。隨著產品今日正式上線,我們將於 2026 年 11 月 1 日啟用 AI Search 的計費。計費啟用前,我們將傳送提醒郵件。
AI Search 的定價設計使您能在索引任何檔案前估算費用。您只需支付三項:輸入的內容、儲存的資料以及執行的查詢。中間的處理工作(解析、切分、使用 Workers AI 模型嵌入、關鍵字索引與重新排序)已包含在內。無需預先計算例項時間、容量單位或每月最低使用量,小型專案可完全落在免費每月配額內。
輸入費用以每個 token 的單一價格計算,無論您選擇哪個 Workers AI 嵌入模型,token 的計算方式相同。從純文字嵌入模型切換到多模態模型不會改變輸入費用,除非您同時處理影像(需額外費用)。儲存費用按索引中的資料大小計算。查詢費用則根據查詢型別(語意 vs. 全文)以及傳送的查詢數量計算。
估算成本主要取決於您索引的內容量、儲存量以及預期的查詢數量。以下為我們在預覽階段公佈的定價,並做了一項調整:在免費每月配額內,您將獲得 1,000 次語意查詢與 1,000 次全文查詢(取代共用 2,000 次查詢的池)。
定價 | 每月免費配額(所有 Workers 計畫) | |
輸入 | ||
基礎輸入 | $0.75 / 1M tokens | 5M tokens † |
影像處理(附加功能) | + $0.50 / 1M tokens | 5M tokens † |
儲存 | ||
已儲存資料 | $2.00 / GB-month | 10 GB |
查詢 | ||
語意(混合與向量搜尋) | $0.75 / 1k queries | 1,000 queries |
全文 | $0.10 / 1k queries | 1,000 queries |
嵌入與重新排序 | ||
輸入與查詢 | 選定的 Workers AI 模型免費;第三方另行計費 | N/A |
† 每月一個 5M 輸入 token 池,涵蓋目前支援的任何檔案型別(例如文字、影像)。
接下來
多模態嵌入支援僅是第一步;我們正在建立一個輸入管線,以支援完整的影片與音訊處理,讓客戶能搜尋其豐富的媒體資產。
我們亦在重構關鍵字搜尋引擎,以便在內容需求增大時更好地擴充套件,特別是當您擁有大型資料庫,而目前實作有限制時。
最後,我們正在開發更好、更簡單的方式來啟用 AI 搜尋,並為已在 Cloudflare 上執行的網站建立索引。這確保 AI 代理能更輕鬆、更有效率地發現、探索與消費內容。
敬請關注後續公告與更多資訊。
AI Search 現已正式開放使用,您可立即啟用並使用。開始使用我們的新多模態嵌入、更大的檔案、OCR 功能,以及新的管理例項定價。請參閱 AI Search 開發者檔案 以取得更多資訊。
來源:cloudflare blog · blog.cloudflare.com