AI 泡沫破了?比特幣歸零?對沖基金慘遭血洗?聽起來底部近了
AI 泡沫破了?比特幣歸零?對沖基金慘遭血洗?聽起來底部近了
Jordi Visser 主張,近期拋售是對沖基金槓桿去化,而非 AI 泡沫破裂;AI 資本支出與生技新藥研發仍處於多頭市場。
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Weiss Multi-Strategy Advisers 總裁暨投資長 Jordi Visser 主張,2026 年 10 月這波 AI 交易的回落,本質是避險基金去槓桿事件,而非泡沫破裂,且強制賣壓大致已經結束。本集大部分時間是以資料為主軸,逐一拆解避險基金持倉、與 2007 年量化地震的對照、衰退指標,以及 AI 算力建設;標題提到的「比特幣歸零」問題只佔最後幾分鐘,Visser 在那裡反駁 Chamath Palihapitiya 的量子駭客說法,並為代幣化(tokenization)提出論據。
Visser 是從他所描述的避險基金圈內部發言——他說自己曾在一家被迫關閉的多策略基金任職——同時他正在推廣一個自己試圖做成可交易商品的代幣化指數,因此他的加密貨幣觀點帶有自身持倉立場。以下簡報涵蓋他的持倉資料、衰退判讀框架、SpaceX 與 Eli Lilly 的財報與研究訊號,以及他的資安論點——他認為後者才是比特幣爭論背後更重要的故事。
AI 泡沫沒破,破的是避險基金槓桿
Visser 的核心主張是:10 月那波猛烈賣壓是持倉重置,不是基本面斷裂。他引用高盛資料指出,避險基金淨曝險已降至過去五年除「解放日」之外未曾見過的水位,且 2025 年以來的淨買超已被完全回吐。依他的判讀,這波去槓桿「不是已經結束,就是打到第七、第八局」,儘管市場以週低點收尾。
他畫出的關鍵區別,是避險基金去槓桿與經濟去槓桿之別。用他的話說,避險基金是「吸附在趨勢上的水蛭」,靠盈餘預測上修維生;當它們被迫出場,資產價格可以跌得很快,但盈餘、毛利率與招聘依然完好。經濟去槓桿則不同:盈餘先跌,由利潤率領跌,資產價格隨後跟上。他認為現在發生的只有第一種。
| 訊號(截至 2026 年 10 月 23 日當週) | 讀數 | Visser 的解讀 |
|---|---|---|
| 高盛 VIP 擁擠多頭組合,75 日變動 | 金融海嘯以來除 2008 年外最差 | 他職涯中最大規模的去槓桿 |
| 避險基金淨部位(高盛) | 五年來除解放日外最低 | 持倉重置大致完成 |
| 全球股票賣超(摩根士丹利) | 負 3 個標準差,多頭清算 | 強制性賣壓,非基本面 |
| 選股型/量化/多策略基金 | 單日全數虧損逾 80bp,三類首次同時發生 | 策略間傳染 |
| 亞洲聚焦基金 | 單週下跌 6.8% | 全球性,非美國獨有 |
| S&P 500 當週 | 下跌 47bp | 「沒發生什麼大事」 |
| Nasdaq 100 當週 | 下跌 76bp | 在正常區間內 |
| Russell 2000(IWM) | 單週上漲 2% | 輪動,不是崩盤 |
| SMH(半導體)自高點 | 下跌 22% | 是熊市,但每年都會出現一次 |
他強調,避險基金今年是帶著大幅領先進入市場的,所以這是「拿贏來的錢在玩、想保住戰果」,而不是虧損年的慌亂應對。全球基本面多空基金在回落後年初至今仍上漲 8.8%,系統性多空經理人儘管經歷 2023 年以來第三糟的單日,仍上漲 19%。他認為這層緩衝會改變基金在 11、12 月的操作方式——「新月份開始,時鐘就重新計時」。
「AI 泡沫沒有破,破的是避險基金槓桿。你沒辦法操作一個槓桿組合,卻要求自己必須在一個月內、一季內,或某個回撤幅度內賺到錢。」
2007 年量化地震才是最貼切的範本,而且它後來收復了
Visser 以 2007 年 8 月的量化危機——以及 AQR 對此的十年回顧——作為最接近的類比。他描述的機制是:長達 18 個月逐步、擁擠地累積相同的 alpha 曝險,然後在約 75 天內被迫出場。流動性吸收不了這種錯配,這正是這波平倉會出現他所點出的怪異盤面的原因。
他點名 2026 年 10 月 22 日週四這一天是重災日:324 檔 S&P 成分股上漲,指數卻下跌 1.36%,是 1990 年以來最寬的廣度與價格背離,僅次於 DeepSeek 恐慌日。以成交金額排序的前 50 大個股中,帶動績效的多頭部位成交 1,870 億美元、流動性充裕;後 50 大則不然。他說這種不對稱就是問題全貌——AI 贏家很容易出場,但回補住宅建商與消費必需品的空單,才是傷害發生的地方。
回升模式對他的結論很重要。2007 年因子平倉結束後,市場「幾乎完全收復」——不像 2026 年 7 月那波「情境意識」事件,始終沒有反彈。他預期會是前者。他也點出一個結構性副作用:由於 S&P 與 Nasdaq 這類指數避險已無法對沖 AI 集中度,基金湧入個股空單,看空押注逼近五年高點,淨曝險下降的同時總曝險反而上升。
決定衰退的是利潤率,不是價格走勢
Visser 逐一檢視他的五成分衰退模型,找不到觸發訊號。他明確指出,這個模型在 2007 年 9 月、衰退之前就曾亮燈,而同樣的成分現在一片平靜。
- 初領失業救濟金人數: 沒有上升;四週均值比一年前更強,對比 2007 年的上升趨勢。他偏好的連續請領人數,也沒有衰退訊號。
- 垃圾債利差: 創歷史最窄後開始擴大——這是唯一「可能說明」經濟去槓桿風險正在累積的成分。
- S&P 500 年增率: 大幅為正,離 2007 年的破線還很遠。
- 企業獲利年增率: 約成長 20%,仍直線向上。這是他眼中「最好的領先指標」——獲利在 2007 年 3 至 6 月、衰退之前就轉弱,2000、1990、1980 年之前也如出一轍。
- 20 週均線: 自 ChatGPT 問世以來,S&P 有 85% 的週數收在均線之上,對比全期約 72–73%,更早的年代則遠低於此。
他補充一個結構性觀察:收在 20 週均線之上的週數佔比,隨著每一波指數型創新而階梯式上升,從網路泡沫時代、金融海嘯到現在都是如此。
SpaceX 法說會是他見過最強的需求訊號
Visser 稱 SpaceX 這份財報是他看過、除輝達之外最重要的一份。他對伊隆·馬斯克發言的摘要:算力需求「遠大於供給」,SpaceX 的算力「可以重複出租好幾輪」。馬斯克表示,他有「相當信心」在 2027 年前讓額外 10 GW 算力上線;以第一年每 GW 300 至 500 億美元營收推算,意味著 3,000 至 5,000 億美元;即使保守以 5 GW、每 GW 200 億美元計算,也有 1,000 億美元。馬斯克還說,三到五年後需求可能高出 1,000 倍。
摩根大通將 SpaceX 目標價從 240 美元倍增至 500 美元,如今預測 2027 年營收達 2,500 億美元。Visser 將此與 John Gray 的說法並置:需求「幾乎呈拋物線」,瓶頸在於跟上客戶,而非填滿產能——這與典型泡沫正好相反,泡沫是先建產能、再等需求。
他把論點延伸到記憶體:不論 Micron 現在在哪個價位,他說自己「完全沒有懷疑」它 2027 年 2 月底前可能來到 1,500 美元,並警告那些為半導體正常修正額手稱慶的空頭,這個族群年初至今仍上漲逾 30%。空頭原本預期會崩盤的 GPU 殘值,仍遠高於折舊曲線的預估值。臺灣與韓國出口資料持續上升。Blackstone 盤前交易逼近 52 週低點,週四卻收漲 8%,是三年來第二好的單日表現。
AI 不是泡沫,因為需求跑在產能前面
Visser 花了不少時間拆解泡沫框架,直言這個詞「完全讓人分心」。他的論點是:泡沫的前提是先建產能、再期盼需求到來;AI 恰好相反。他引用三位外部人士的說法。
Eric Schmidt 在挪威央行與 Nicolai Tangen 的訪談中否認泡沫敘事,稱智慧的崛起是史上最大革命。Visser 特別點出 Schmidt 的說法:超大規模雲端業者不會接受在「被凝視數千年的事物」上只拿第二或第三——意思是資本支出不會喊停。Schmidt 還說,特定領域的專門超級智慧幾年內就會出現,而 Anthropic 加上 OpenAI 的年度化營收,已從一年前約 280 至 290 億美元,成長到現在約 1,750 億美元。
Sundar Pichai 在 Alex Kantrowitz 的 The Big Technology Podcast 上主張,前沿模型永遠有需求,但不會什麼都做,開源模型會承接大量工作——這是一種模型市場的「分道」觀點。Pichai 也預測醫療保健、材料探索與壓低成本曲線會有重大進展。
David Sacks 在 All-In Podcast 上提出 Visser 最常複述的論點:當你用指數型成長去推估數兆美元的結果時,「市場對我們手邊任何當下資料點都會極度敏感」。同集的 Ben Horowitz 區分信用市場壓力與企業破產,並表示他不投資 neocloud,因為那「基本上就是房地產業務」——這是呼應他 1990 年代末的經驗。Visser 自己的看法是,相對於 10 兆美元的資本需求,AI 建設的信用端「才剛開始」,風險溢酬只是因為資金募集太快而重新定價。
Eli Lilly 的 TuneLab 是 AI 藥物開發的範本
Visser 主張醫療保健、製藥、生技與生命科學正展開一輪大牛市,規模可比 2000 年與金融海嘯時期,而本週創下歷史新高的 Eli Lilly,正成為「全世界最重要的 AI 公司」。他 2026 年 6 月關於 Lilly 的 TuneLab 的報告,稱之為「AI 驅動藥物開發的曼哈頓計畫」。
他描述的機制是:TuneLab 以 135 家生技公司的去識別化資料訓練——包括成功、失敗、所有研究成果——這正是協作能比任何單一實驗室更快產生突破的原因。他拿 Harvey 這家以 155 億美元估值募資的法律 AI 相比,佐證專門的垂直模型價值驚人。他也舉 Moderna 為例(9 月前大漲 553%,之後才回落),說明這類豪賭一旦成真,爆發力有多猛。
代幣化是下一棒,量子比特幣恐慌則搞反了方向
標題的比特幣問題只得到簡短、帶著不屑的處理。Visser 稱 Chamath Palihapitiya 的「比特幣歸零」說法「愚蠢」,表示 Palihapitiya「毫無根據」,並拿他與 Adam Back 對比——後者是電腦科學博士、Hashcash 發明人、比特幣原始白皮書引用的人物,在密碼學領域有 30 年資歷。Visser 轉述 Back 的立場:量子威脅是 20 至 40 年後的事,現有量子電腦無法破解比特幣,而且問題主要在硬體——量子演算法已經存在,容錯機器卻還沒有。比特幣可以升級到抗量子密碼學;公允的批評是升級過程可能很慢。
Visser 自己的轉折是:真正的近期威脅不是量子駭客破解比特幣,而是「AI 駭客破解資本主義」。他舉例:未經審核的 AI 代理存取美國銀行帳戶、一起影響 70% 使用 PHP 網站的入侵事件、日本宣佈資安緊急狀態,以及 a16z 播客上討論的「萬物皆可逆向工程」能力。他預測未來三年會出現登上頭版的嚴重網攻,促使銀行與機構更快上鏈。
他為這個論點堆疊證據:摩根大通已有三項代幣化產品在以太坊上線,並預測未來十年比特幣表現將優於美股、黃金與房地產;瑞士核准首檔比特幣 ETF;BlackRock 的比特幣 ETF 吸金 6.64 億美元;鏈上代幣化股票產品超過 360 檔,年初至今成長 200%;Canton 已與 DTCC 串接。a16z 已將加密業務併入由 Chris Dixon、Ben Horowitz 與 Marc Andreessen 主導的新「AI 前沿」基金,理由是「加密已不再是獨立產業,它正在成為基礎設施」。
他的代幣化指數——46 檔標的,42 個代幣加上上市公司——本月下跌 10%,但自 8 月以來上漲 50%、年初至今上漲 35%,如今已跑贏 AI 交易。他揭露自己正努力讓它成為可交易商品,並會投入自己的資金。他也提到,他的 AI 主題組合 126 日波動率接近 40,比特幣約 30,這削弱了「比特幣波動太大」的反對理由。
「大家該擔心的不是量子駭客破解比特幣,而是 AI 駭客破解資本主義。」
什麼情況會推翻這套論點
綜合來看,Visser 的看多論點建立在一個可否證的條件上:不出現經濟去槓桿。利潤率與企業獲利是引線,垃圾債利差擴大是第一道裂縫。若平倉從股票多空蔓延到信用市場與歐洲銀行股——後者本週跌破 200 日均線,相對 Euro Stoxx 寫下 SVB 以來最差單週——「第七局」的判斷就失效。他也點出法德 10 年期公債利差 173bp,是重創多策略基金的槓桿固定收益虧損來源,並將季度再融資公告列為近期加密市場的催化劑。未解的張力出在他自己身上:他說去槓桿已經結束,卻承認市場以週低點收尾,而且他推廣的代幣化指數與他有財務利害關係。讀者應追蹤利潤率預測修正與垃圾債利差這兩個數字,它們會給出答案。