如何用「AI 學校」加速學習
如何用「AI 學校」加速學習
Alpha School 創辦人 Joe Liemandt 主張,由 LLM 驅動的兩小時學習日能讓學生學習速度加倍,並培養團隊合作與企圖心;他創辦的 Founders School 更保證學生畢業前能創造 100 萬美元的商業利潤。
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Joe Liemandt 是 Alpha School 的校長,他主張:有了 AI 與學習科學,學生每天約兩小時就能學完整套學術課程,學校因此能把一天其餘時間重新圍繞生活技能與專案來設計。本集大部分內容談的是 Alpha 如何重新設計 K-12 的在校作息、如何說服抱持懷疑的家長接受這種改變,以及同一套邏輯能否套用到大學;標題所稱「愛上學勝過愛放假」只是這場大論述裡的一項調查統計,並非本集主題。
Liemandt 的說法來自他經營 Alpha 四年的經驗,以及他產品與創業的背景;與他對談的是主持人 Gagan Biyani 與 Erik Torenberg,兩人正在籌辦一所新大學 Horowitz Andreessen Academy,並把 Alpha 視為範本。讀者讀完應該能掌握:Alpha 的營運模式與各項數字、決定一所新學校首屆能否招滿的採用動態,以及 Liemandt 所說僱主真正想要的能力。
Alpha 的核心賭注:兩小時學術,其餘時間給生活技能
Liemandt 的核心主張是:教學設計一百年來沒變過——老師站在教室前面講課——而認知科學加上 LLM,如今已能打造出「快十倍」的學習引擎。一旦這件事成立,在校作息就必須重新設計,因為讓孩子兩小時後就回家,家長不可能接受。Alpha 對學生做出三項承諾:他們會愛上學;每天兩小時所學勝過六小時加上回家作業;其餘時間則投入生活技能。
生活技能課程分為五大類:領導與團隊合作;創業與財務素養;社交與人際關係建立;說故事與公眾表達;以及毅力與吃苦。下午時段以分組專案進行,由一位成人帶領。
| Alpha 的主張 | Liemandt 引用的數字 |
|---|---|
| 表示自己愛上學的學生 | 「九成多」 |
| 喜歡上學勝過放假的學生 | 全體 50%;某一校區 65% |
| 每天學術時間 | 約 2 小時,取代原本約 6 小時加上回家作業 |
| 校區數 | 50 個,一年前為 13 個(奧斯汀加上新增的 12 個) |
| 學術成果 | 依 Liemandt 說法,在非標準化測驗中成績最佳 |
Liemandt 把規模化的問題定調為品質,而非人數:「我們的說法是,越大越好」,測驗成績、客戶滿意度、學生快樂程度與工作坊品質每年都在進步。他把這歸功於 AI 協助以高品質擴張。他也強調,這套引擎不能直接塞進傳統的在校作息——「你把它直接放進一般的上課日,它一定會失敗」——並把整個提案濃縮成任何一位校長都得回答的問題:「你願不願意重新設計在校作息,讓孩子愛上學勝過愛放假?」
動機來自刻意設計的成就感,而非娛樂
Liemandt 駁斥「孩子愛上學的學校就是迪士尼樂園」這種擔憂。他的論點是「孩子快樂的關鍵在於高標準」——孩子想在朋友陪伴下挑戰難事,在家打電動是替代方案,不是目標。兼顧嚴謹與樂趣的機制,是讓每個學生維持在答對率 80–85% 的區間:全對代表沒學到東西,而答對率掉到約三分之二以下就會失去投入感——他說這個門檻,任何遊戲開發者都會這麼講。
一位帶 30 個學生的老師無法持續校準難度,學習引擎卻可以。它不分年齡或年級,提供個人化課程——一個八年級生若卡在五年級的概念,就上五年級的課,通過後再往下走——太難時加上輔助鷹架,太簡單時加速前進。這也是他對美國按時間推進學制的回答:「一旦落後,接下來就只是折磨。」他拿體育運動對比:美國家長會讓孩子晚讀一年,好讓他們體格更大、開始贏球,走上正向迴圈。
「孩子不喜歡做自己會失敗的事。學術上是這樣,任何事都是這樣。」
團隊合作與創業精神,都當成可評分的技能來教
Liemandt 認為生活技能可以教、可以衡量,並非天生。他最常拿出來示範的是團隊合作。多數學校的分組作業「很糟」——一個人做完全部——學生學到的反而是反面教材。他舉華頓商學院 MBA 的 Everest 模擬為例,說有五成 MBA 學生在團隊合作這一項不及格。Alpha 的做法是:每個三年級生都要在密室逃脫遊戲中戴麥克風,由 AI 分析對話紀錄,計算出團隊導向語言與推銷自己想法的語言各佔多少。一開始,團隊導向語言不到 20% 就算表現不錯了。學生接著要上八週的工作坊,團隊行為比例必須達到 85% 才算過關。Liemandt 說,團隊解開密室的速度也快了三倍;而且四、五年級生被要求通過的,正是半數 MBA 都過不了的那道華頓 MBA 挑戰。
創業教育從幼兒園開始,學生用一種叫「alphas」的校內貨幣,學習賺錢、儲蓄、花費、投資與捐贈。到了高中階段,Alpha 開辦 Founders School,於 2025 年 8 月成立(約在本集播出前 14 個月),保證學生在高中期間打造出獲利 100 萬美元的生意,否則退還學費。這套階梯分階段推進:先賺 100 美元,再來 1,000、10,000、100,000、100 萬美元。Liemandt 說學生們正「加速通關」,而他為高一準備的課程教材已經不夠用了。
家長靠實證買單,首屆學生則是自我篩選而來
Liemandt 說家長的心態已經翻轉:除了想要一條看得見的常春藤名校之路的家庭之外,「同樣多、甚至更多」的史丹佛與哈佛校友表示,他們不想讓孩子走那條路,反而問 Alpha 如何幫孩子準備面對另一個世界。十一、十二年級生的家長基本上已成定局——「我已經到五碼線了,不會這時候把牌全部打散重來」——而孩子還小的家長,則完全看不出現行體制有辦法維持下去。
他的歷史類比是 1910 年:當時約九成美國人只有八年級學歷,高中幾乎不存在,全國超過 30% 的人口務農。然後 Case 曳引機問世,他形容當時的廣告跟現在的 AI 行銷如出一轍(「可做 50 個農工的工作」),所有人都看到 30% 的工作即將消失。約 13 萬個鄉鎮投票決定自己加稅,去資助一種他們誰都沒經歷過的學校模式。Liemandt 對新機構的重點是:你必須說服家庭買單一套與他們自身經驗不同的教育,就像當年那些農民一樣。
實務上的採用教訓是:首屆學生永遠是死忠信徒。Alpha 的紐約市校區開幕時只有 10–12 名學生,如今約 150 人滿招。在更早的幾次開校,說明會來了上千人,最後只招到 10–25 人。Liemandt 的建議是「磁鐵式行銷」——吸引對的家庭、勸退不對的家庭,包括那些反對 AI 或反對螢幕時間的家長——並且要嚴格把關適合度,而不是計較班級人數。他也坦承自己慢半拍:他的孩子原本讀天主教學校,他一開始看不上 Alpha 早期的「車庫」校區,花了兩年才把孩子轉過去,孩子到現在還嫌他動作太慢。
「有更多家庭是這樣想的:我當初真該把孩子送去 Alpha……我以為那條路才安全,結果根本不是。」
大學是個套裝組合,而學術核心是最弱的一環
Liemandt 是 Horowitz Andreessen Academy 的投資人與顧問,希望 Alpha 的畢業生有個地方可去。他不認為每個人都該跳過大學,而是認為大學應該被重新發明。他的證據是:2025 年某個夏天(本集播出前的暑假),Alpha 有超過 70 位 MIT 與史丹佛的實習生,被問到自己的大學是否在為他們準備面對這個世界,結果「只有一個孩子」舉手——其餘都說,他們很害怕自己期待的那些初階工作,會因為 AI 而不復存在。這些實習生整個夏天都在研究學習科學,要打造一個打算在全球免費開放的教育用 LLM,每週工作約 80 小時,成果將會發表。
Alpha 第一屆高中畢業生(本集播出前三年,約 2022 年)在大一結束後的聖誕節回來,成績全 A,卻有一致的抱怨:大班授課「完全是場騙局」,學生不是在滑 TikTok 就是根本沒來。有五個人投書校刊這麼說。他們喜歡的是小班研討、社團與活動。Liemandt 自己在史丹佛的經驗也吻合:他輟學了,真正重要的是認識 Steve Jobs、Bill Joy 與 Scott McNealy,以及和朋友一起做出後來成為他公司的東西——不是那些講課。Biyani 補充,學術是大學唯一正式提供的部分,但套裝組合的其餘部分卻全靠學生自己驅動。
Biyani 為新學院定的設計原則是:每個年齡層都需要不同的對待方式——K-8、高中、大學不能互相抄——而且多數大學領導人九成的時間都花在身邊的大人身上,而不是學生。他也指出,一年制、免學費的結構降低了風險:學生可以延後入學或改申請別處,不像錯過八年級那樣無法重來。
要做進攻的建造者,而不是忙著對沖 AI 風險的學生
被問到如果今天 18 歲、要為自己設計一套教育,他會怎麼做,Liemandt 把問題拆成兩半。第一是認知負載:AI 讓學生成為領域專家的速度快得多,相當於碩士的份量約一年就能吸收——他舉高中生重建 Time Back 軟體堆疊的一部分、並學習學習科學為例。第二、也更重要的,是 AI 讓學生成為擁有超能力的建造者。他預測約兩年內,多數學習軟體都會由學生寫、給同儕用。他的例子是一位叫 Austin 的學生,把世界史包裝成 GeoGuessr 風格的遊戲,加上 S 級排名與一個毒舌 AI,打造出 Alpha 的 AP 課程——修過的學生都拿到 5 分。「我和那批老派成人團隊,永遠做不出那樣的東西。」
對於「哪個領域不怕 AI」這個問題,Biyani 的回答是:這問題本身就問錯了。任何領域裡 AI 原生的實踐者都會過得很好;還在黑板前手算的老派人士則「完蛋了」,而新一代數學家會做出前人認為不可能的事。他要學生採取攻勢,而不是對未來做防禦性下注;並以自己為例證明,一個被公認很糟的市場(教育——他說自己 15 年來只做出大約四個成功案例中的一個)照樣能讓人在該領域前 1% 過上健康的生活。
Liemandt 把這連結到品格:Alpha 的學生讀《The Rational Optimist》,被教導他們是在打造世界,而不是被世界強加於身。「我希望從大學畢業的這一代,是那些能以樂觀態度善用 AI 的人。」
人脈與企圖心,才是最稀缺的輸入
Liemandt 認為史丹佛的魔力,在於能近距離接觸那些後來發現也只是普通人的傑出人物,這讓做大事感覺觸手可及——尤其是「當你年輕、無知又超級自大的時候」。Founders School 刻意複製這一點。一個 14 歲的孩子主動打電話給黃仁勳;黃仁勳接了電話,給他 90 秒提案,然後告訴他,他那些資格確認的問題本來就該事先做好功課,他浪費了自己那發「子彈」——通話準備這一項拿 F。Liemandt 說,那是那孩子一生中最寶貴的一課。
他引用 Tyler Cowen 的話:老師能做的第一件事,就是提高學生對自己的企圖心;並歸功兩位主持人把網路與人脈的可及性放在學院設計的核心。Torenberg 提到 Max Levchin 的說法:他因為能與伊隆·馬斯克、Reid Hoffman、David Sacks 共事而受到啟發,看到他們都是經歷過高低起伏的普通人。
值得觀察的重點
這套模式的可信度,建立在 Liemandt 對自家機構的說法上——快十倍的學習速度、九成以上愛上學的比例、測驗成績最佳的宣稱,以及 Founders School 的百萬美元保證——這些在本集中都沒有獨立驗證。更近期的考驗是採用曲線:Alpha 靠著各城市首屆學生的口碑,一年內從 13 個校區擴張到 50 個;Horowitz Andreessen Academy 也面臨同樣的招生順序問題,而一年制、免學費的結構讓首屆學生嘗試的成本很低。尚未化解的張力在於規模與選擇性:Liemandt 建議依適合度而非班級人數來招生,這與一年 50 個校區的成長速度放在一起顯得格格不入;而這場大學實驗將證明,「孩子熱愛挑戰難事」這套機制,在創辦人親自主導的學校之外是否依然成立。