深入剖析 Uber 的 AI 基礎架構
深入剖析 Uber 的 AI 基礎架構
AI 導讀
Uber 花了十年打造開發者基礎設施,這段歷史甚至早於生成式 AI 興起,而這套底子正是它代理式工具如今能奏效的主因。
- 這是這集 94 分鐘對談的核心結論,主持人 Gergely Orosz 與 Uday Kiran Medisetty 對談。
- Medisetty 於 2015 年 5 月加入 Uber,當時大約是第 600 號工程師,如今負責帶領公司內多數針對工程師及全公司的代理式 AI 工作。
- 本集標題雖指向「AI 基礎設施」,實質內容更廣:大約前三分之一是導覽 AI 時代之前的內部系統(RT API、UOWN、M3DB、Michelangelo、Cadence、Morpheus、DevPods
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深入剖析 Uber 的 AI 基礎架構
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來源: The Pragmatic Engineer (youtube.com)
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