Agent 技能生态现状报告

在七个月内，skills.sh 注册表增长到一百万个代理技能，并记录了近2.8亿次安装。

技能为 AI 代理提供可重用的特定工作指令。代理功能强大但通用；它们可以执行许多工作，但不知道特定个人、团队或公司如何完成这些工作。技能提供缺失的上下文，甚至可以像普通语言编写的文件一样简单。

Anthropic 在 2025 年 10 月推出了 Agent Skills，随后 Vercel 在三个月后推出了 skills.sh 注册表。

利用注册表的汇总数据，本报告跟踪了这一新市场的前一百万技能：人们教给代理的内容、被安装的内容以及价值的走向。

技能将专业知识转化为软件

编写技能时，需要将工作背后的判断显式化，例如要遵循的步骤、优秀的标准以及如何评估结果。代理及其工具已经提供了大部分基础能力，因此技能只需提供针对特定工作的判断和指令。

这使得技能的创建比传统软件更快、更容易。

skills.sh 在七个月内达到了 100 万个技能。GitHub 需要 27 个月才达到 100 万个仓库。Apple 的 App Store 仅用了五年多就达到了 100 万个应用。npm 则用了九年以上才达到 100 万个包。

远比编程更容易的是，许多人能够描述工作应如何完成。一旦技能编写完成，它可以被分发和安装，而无需为每个代理重新编写。技能将更大规模的创作者与软件的可重用能力相结合，推动生态系统的爆炸式增长。

我们按技能帮助代理完成的工作类型对注册表中最常安装的技能进行了分类。这些技能总计占所有安装量的四分之四以上。已发布的列表显示供应：作者提供给代理的内容；安装量显示需求：人们希望代理学习的内容。

供应偏向技术。超过一半的列表教授软件工程、代理工作流、数据、基础设施或安全，其中软件工程本身占约四分之一。

需求更为分散。没有任何单一类别占超过五分之一的安装量。软件工程仍是最大类别，占 18%，其次是代理工作流 15%，然后是业务运营和写作，几乎各占 11%。

为了了解每个类别在其规模下的表现，我们还将其每个列表的安装量与平均值进行比较。

业务运营、写作与文档以及云与基础设施每个列表获得的安装量最多。对这类工作的需求被分散到更少的技能中，因此每个技能承担更多需求。平均业务运营技能的安装量比平均值高 74%，写作与文档高 50%，云与基础设施高 42%。

软件工程、教育与生产力以及研究供给过剩。平均软件工程技能的安装量比平均值低约 30%，教育与生产力低 39%，研究低 55%。

编写技能需要理解一项工作。安装技能只需想让工作完成。大多数技能是技术性的，因为它们起源于开发者工具。安装覆盖更广泛的工作范围，因为代理在公司各个部分都很有用。

代理工作流和自动化在已分类数据集中占安装量的 14.8%，仅次于软件工程。在至少 100,000 次安装的列表中，代理工作流是最大的类别。

代理工作流和自动化技能教会代理如何规划、分配工作、使用工具以及自动化浏览器，这些能力适用于许多工作。合同审查技能适用于合同，但规划技能适用于代理承担的任何工作，包括合同。

人们正在使用代理来改进代理。由于代理也帮助编写技能，目录通过改进用于构建它的机器本身而不断增长。

安装活动高度集中。几乎一半的技能仅被安装一次。在另一端，375 个技能，占注册表的 0.04%，占 62% 的安装量，前 1.2% 的技能占 94% 的安装量。

尽管如此，仍没有单一的赢家。即使是安装量最多的技能，也只占所有安装量不到 1%。

技能在各个工作中竞争并跨工作累积。一旦团队选择了报销技能，就几乎没有理由再安装另一种报销技能。但它可以将该技能与其他技能一起用于电子表格、研究和演示。每个工作都会产生自己的赢家，赢家们共同承担大部分安装量。

我们还根据技能的工作是否跨行业或仅针对单一行业对每个技能进行分类。诸如清理电子表格或部署网站等任务在银行和医院、律师事务所和餐厅中都会出现。这些跨行业技能占已分类技能的 66% 和安装量的 87.5%。平均而言，它们每个列表的安装量比行业特定技能高 3.6 倍。

优势在于可移植性，无论技能是否跨工作（如代理工作流）还是跨行业。安装量最多的技能是最广泛可用的技能。

前一百万个技能教会代理所有人都知道的内容。下一百万个技能将教会你的代理只有你才知道的东西。

公开技能和更好的模型使通用专业知识可供每个团队使用，这将把它变成基准，而非任何优势。更多的差异化价值将转移到公司特定的判断上。例如，当客户获得退款或哪些可以在不再审查的情况下发货时。

技能的衡量标准也将从受欢迎程度转向有效性。如今，技能质量的最佳指标是其安装量。随着模型的改进，标准提高，因为只有当代理使用该技能比不使用更好时，技能才有价值。技能将获得测试和基准，精确衡量这一点。

技能已经将专业知识转化为软件。随着供给赶上需求，公开目录将继续增长。组织将基于此构建，记录仅属于它们的知识，并以与维护代码相同的方式进行维护。

探索前一百万，或添加到下一百万，地址为 skills.sh。

本报告使用聚合的 skills.sh 数据。关于测量的几点说明：