Liquid AI 推出 LFM3 小型模型系列，支援本地代理與多媒體輸出
v0.40.12
AI 導讀
Liquid AI 釋出 LFM3 小型模型系列，提供 1.7B 文本模型、跨媒體輸出與本地代理功能，並新增 2B d1 決策模型。
- LFM3：1.7B 文字模型，256K token 上下文視窗，支援本地代理與工具呼叫。
推薦理由
本次釋出提供多功能小型模型，支援本地代理與跨媒體輸出，並最佳化 Apple Silicon 上的推論速度，同時新增 D1 2B 決策模型，擴充文字、影像及音訊處理範圍。
正文 · AI 翻譯
Liquid AI LFM3
LFM3 是 Liquid AI 的新一系列小型模型，為本地代理、工具呼叫與結構化輸出而設計，基於 Liquid 的新三合一混合架構。此係列包括：
- lfm3：一個 1.7B 文字模型，擁有 256K 令牌的上下文視窗
- lfm3-vl：加入影像理解功能
- lfm3-audio：語音辨識、翻譯及 18 種語言的文字轉語音
- lfm3-omni：文字、影像與音訊於同一模型
ollama run lfm3
d1 決策模型
Liquid AI 的 d1 模型現在有 2B 大小，基於 LFM3。d1 負責對文字與影像做決策，而 d1-omni 加入音訊功能。
ollama run d1:2b "I was charged twice for order 4417." --ask "Is this a billing issue?"
備註：lfm3 與 d1 2B 版本已於 rc1 支援 Apple 硬體，Linux/Windows 支援即將推出。
變更內容
- Apple silicon 上 Gemma 4、Flint 與 Laguna 模型的提示處理更快
- Speculative decoding 現已支援 MLX 上的 DFlash2 草稿模型
- Gemma 4 在小尺寸影像中保留更多細節
ollama launch現已支援 OpenCode v2- 修正僅工具助手在 Kimi CLI 中的切換
- 更新 MLX 與 llama.cpp
完整更新日誌: v0.40.11...v0.40.12
來源： ollama release (github.com)
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