MLflow CVE-2026-116692：未授權伺服器可遠端執行程式
CVE-2026-116692 - MLflow: Remote code execution on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer deserialization importing caller-placed artifact modules
MLflow 3.12.0rc0 直至 3.17.0 之間，第三方 scorer 反序列化可被利用，允許未授權使用者在可寫入的 scorer 套件中放置自訂 Python 模組，進而在伺服器上執行任意程式。
此漏洞允許未授權執行任意程式，影響所有未限制寫入許可權的 MLflow 伺服器；建議即時升級至 3.17.0 以防範風險，並請確認 artifact endpoints 不公開寫入。
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MLflow 是一個開源 AI 工程平臺，供代理程式、大型語言模型與機器學習模型使用。從 3.12.0rc0 到 3.17.0，mlflow/genai/scorers/base.py 中的第三方評分器反序列化功能接受請求選擇的 THIRD_PARTY_SCORER_ALLOWED_MODULES 子模組，而非必須精確允許的模組。呼叫者可使用 MLflow 工件端點將 Python 模組放置於可寫入的允許套件下，並透過 /ajax‑api/3.0/mlflow/scorer/invoke 提交其模組與類別。Scorer.model_validate_json() 在追蹤處理前匯入模組並構造類別。停用身份驗證的部署允許在未提供憑證的情況下執行此程式碼，而基本身份驗證部署則需要具備建立實驗、執行並上傳工件的主體。在任何配置下，允許的評分器套件必須可被伺服器程序寫入。此問題已於 3.17.0 版修復。
影響
受影響產品
以下產品受到 CVE-2026-116692 漏洞影響。
即使 cvefeed.io 知道受影響產品的精確版本，資訊也未在下表中呈現。
| ID | 供應商 | 產品 | 行動 |
|---|---|---|---|
| 1 | Lfprojects | mlflow |
Common Vulnerability Scoring System（CVSS）是一個標準化框架，用於評估軟體與系統漏洞的嚴重性。我們從各來源收集並顯示每個 CVE 的 CVSS 分數。
| 分數 | 版本 | 嚴重性 | 向量 | 可利用性分數 | 影響分數 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CVSS 3.1 | CRITICAL | MITRE-CVE | ||||
| CVSS 3.1 | CRITICAL | [email protected] |
更新 MLflow 至 3.17.0 或更高版本，以解決第三方評分器反序列化漏洞。
- 更新 MLflow 至 3.17.0 或更高版本。
- 確保 MLflow 工件端點不對外公開可寫。
- 限制對允許評分器套件的寫入許可權。
在此，您將找到一份精心策劃的外部連結清單，提供有關 CVE-2026-116692 的深入資訊、實用解決方案與有價值工具。
在 CVE 識別特定漏洞例項時，CWE 將常見缺陷或可能導致漏洞的弱點分類。CVE-2026-116692 與以下 CWE 相關：
Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC) 儲存攻擊模式，這些模式描述了對手為利用 CVE-2026-116692 弱點所採用的常見特徵和方法。
我們掃描 GitHub 倉庫以偵測新的概念驗證漏洞利用。以下清單是已在 GitHub 釋出的公開漏洞利用與概念驗證，按最近更新時間排序。
由於潛在的效能問題，結果僅限於前 15 個倉庫。
以下清單列出文章中提及 CVE-2026-116692 漏洞的新聞。
以下表格列出 CVE-2026-116692 漏洞隨時間所做的變更。
漏洞歷史細節有助於瞭解漏洞的演變，並辨識可能影響漏洞嚴重性、可利用性或其他特徵的最新變更。
-
收到新 CVE 由 [email protected]
十月. 27, 2026
動作 型別 舊值 新值 新增 說明 MLflow 是一個開源 AI 工程平臺，支援代理、大型語言模型與機器學習模型。從 3.12.0rc0 到 3.17.0，mlflow/genai/scorers/base.py 中的第三方評分器反序列化會接受由 THIRD_PARTY_SCORER_ALLOWED_MODULES 允許的子模組，而不需要完全相同的模組。呼叫者可利用 MLflow 物件端點將 Python 模組放置於可寫入的允許套件下，並透過 /ajax-api/3.0/mlflow/scorer/invoke 提交其模組與類別。Scorer.model_validate_json() 會匯入該模組並在追蹤處理前建立類別。未啟用身份驗證的部署允許此程式碼在無憑證情況下執行，而基本身份驗證部署則需具備能建立實驗與執行並上傳物件的主體。在任何設定下，允許的評分器套件必須可被伺服器程式寫入。此問題已於 3.17.0 版修復。 新增 CVSS V3.1 AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H 新增 CWE CWE-94 新增 CWE CWE-470 新增 受影響 New affected value received. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/116xxx/CVE-2026-116692.json">CVE-2026-116692</a> 新增 參考 https://github.com/mlflow/mlflow/commit/a732443e695c3c677680c54320efc394c81654ab 新增 參考 https://github.com/mlflow/mlflow/pull/25906 新增 參考 https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.17.0 新增 參考 https://github.com/mlflow/mlflow/security/advisories/GHSA-26p8-2jq9-3vq9
EPSS 是每日估算在接下來 30 天內觀察到利用活動的機率。以下圖表顯示該漏洞的 EPSS 分數歷史。