使用 Scikit‑Learn Halving Search 預測 SARI 病例死亡率
Predicting Severe Acute Respiratory Illness (SARI) Mortality with Scikit-Learn Halving Search
重點導讀
預測 SARI 病例死亡率：本文以 2025 年巴西 DataSUS 260,000 筆病患資料為基礎，示範如何以 Scikit‑Learn 建構完整機器學習管線，並利用 Successive Halving 迅速最佳化 Random Forest 超引數，達成高效且準確的死亡風險預測。
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信源出處dev.to
Predicting Severe Acute Respiratory Illness (SARI) Mortality with Scikit-Learn Halving Search
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來源： Dev.to Top Tech (dev.to)
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