Predicting SARI Mortality with Scikit-Learn Halving Search

預測 SARI 病例死亡率：本文以 2025 年巴西 DataSUS 260,000 筆病患資料為基礎，示範如何以 Scikit‑Learn 建構完整機器學習管線，並利用 Successive Halving 迅速最佳化 Random Forest 超引數，達成高效且準確的死亡風險預測。