8GB GPU 上執行 30B MoE 模型：混合解除安裝與動態分頁流式技術
How to Run 30B MoE Models on an 8GB Consumer GPU with Hybrid Offloading in Python
重點導讀
DeepSeek-V2-Lite 可在 8GB GPU 上以混合解除安裝與動態分頁流式技術，達到約 32 tokens/second 的推理速度。
- - 核心技術：Hybrid Layer Offloading + Asynchronous Paged Expert Streaming。
- 只將 3.2GB 的注意力層留在 VRAM，其餘專家權重流式載入主機記憶體。
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信源出處dev.to
How to Run 30B MoE Models on an 8GB Consumer GPU with Hybrid Offloading in Python
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來源： Dev.to Top Tech (dev.to)
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