Reflection Beam：AWS 推出可開源權重的 Agentic Coding 模型
Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
AI 導讀
Reflection Beam 是一款 501B 引數、23B 活躍引數的開源權重模型，針對 Agentic Coding 與多步驟工作流程設計。
- - 核心規格：501B 總引數、23B 活躍引數，效能可達 1M token 上下文長度。
- 提供 BF16、FP8、NVFP4 三種檢查點格式。
推薦理由
Reflection Beam 提供 501B 引數、23B 活躍引數的開源權重模型，開發者可在 SageMaker JumpStart 或 HyperPod 直接部署，支援多步驟程式編寫、工具呼叫與中間結果處理，為 agentic coding 提供完整堆疊，並可透過 SGLang 或 vLLM 進行自訂執行時引數調整，滿足不同硬體與效能需求。
信源出處aws.amazon.com
Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
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來源： AWS Machine Learning Blog (aws.amazon.com)
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