DeepSeek V4 正在贏得 Agentic Token 佔有率
DeepSeek V4 Is Earning Agentic Token Share
DeepSeek 於 4 月 24 日發布旗艦 DeepSeek V4 模型後,在 OpenRouter 上的 token 佔有率在六個月內實現翻倍,其中很大一部分增長由 Agentic 工作負載驅動。
原文基於平臺請求日誌分析 DeepSeek V4 發布後的市佔率變化,讀者可從中瞭解模型價效比與智慧體工作負載的最新趨勢。
對於許多人來說,DeepSeek 依然是開源 LLM 的代名詞,該公司於 4 月 24 日發布了其全新的旗艦 V4 模型。
V4 重新設定了發展軌跡。在六個月內,DeepSeek 在 OpenRouter 上的 Token 佔有率大約翻倍,而代理式(agentic)工作負載是推動這一增長的主因。
當前推動 Token 使用量的模型開發商

今年初時,DeepSeek 在 OpenRouter 的每週 Token 流量佔有率還不到 10%。隨著代理式工作在 2 月和 3 月開始普及,以空前速度推升了 Token 使用量,DeepSeek 的 Token 總佔有率實際上跌至 5%。該公司當時受到來自上方閉源模型的擠壓,以及下方其他開源模型浪潮的夾擊。
V4 模型家族的發布產生了立即的正麵影響。截至 6 月初,DeepSeek 已經獲得了近 20% 的 Token 佔有率,並且自 5 月中旬以來一直穩居 OpenRouter 上的頂級模型。

對 2026 年 1 月與 6 月的直接比較顯示,模型開發商之間的使用者偏好轉變有多麼迅速。在此期間,DeepSeek 的 Token 佔有率實際上翻了一倍(從 9% 增長到 18%),但許多其他模型供應商的市佔命運也經歷了重大波動。
包括小米、MiniMax 和騰訊在內的一批中國開源模型,在過去 6 個月中的 Token 佔有率均有所上升。這似乎是以犧牲幾家美國領先的模型公司(特別是 Google 和 OpenAI)為代價的。

DeepSeek 的翻倍增長並不限於單一型別的使用者。到 6 月初,各行各業的公司和個人都在使用越來越多的 DeepSeek Token。業餘愛好者使用者(通常透過角色扮演、一般聊天、個人代理等面向消費者的應用類別產生大量使用量)現在將近三分之一的 Token 流量都導向了 DeepSeek 模型。
甚至在 AI 原生公司或大型組織的使用者當中——這兩者本可能被預期會優先考慮前沿閉源模型——與今年初相比,他們在 6 月初發往 DeepSeek 的 Token 流量也顯著增加。

在其最便宜的端點上,DeepSeek V4 Flash 的價格為每百萬 Token 輸入 0.09 美元 / 輸出 0.18 美元。相比之下,GPT-5.5 目前的定價為每百萬 Token 輸入 5 美元 / 輸出 30 美元。
因此,V4 帶來的 Token 總量突然激增並未導致支出佔有率出現同等幅度的飆升,這並不令人意外。V4 的「價效比對輸出品質」比率堪稱同級最佳——事實上,它已經足夠優秀,以至於各種規模的組織都開始信任 DeepSeek 來處理真正的代理式工作。
V4 是首款足以應付代理式工作負載的 DeepSeek 模型

我們在 API 金鑰層級將 Token 流量分為三大類(代理式、混合式和人類式)。這些分類是根據包含工具呼叫率、輪次計數(turn count)、間隔時間等輸入在內的 7 種訊號加權綜合評分來指定的。
眾所周知,代理式工作消耗的 Token 比一般人類 AI 使用量還要多(根據 OpenRouter 的資料,每個請求大約多出 15 倍)。但值得記住的是,這場代理式 Token 的爆發是 2026 年才出現的現象,直到今年 2 月初才真正全速展開。
不過,對某些模型開發商來說,即使這樣說也言過其實了。

大約在 2 月 1 日左右,代理式工作所消耗的 Token 就超越了人類所使用的 Token。起初,代理式工作僅集中在少數模型開發商身上,而這個精選群體並不包含 DeepSeek。
V4 的發布標誌著 DeepSeek 正式進軍代理式工作流程的競賽。

並非所有工作負載都會同時切換到最新模型。上圖說明瞭在今年前 5 個月中,DeepSeek Token 使用量中的人類活動如何依然與 DeepSeek V3.2 保持緊密關聯。
然而,自主代理(Agentic)工作負載已將 V4 視為它們的首選模型。截至 5 月底,即發布僅僅一個月後,V4-Flash 就佔了 DeepSeek 使用中自主代理 Token 流量的 70%。
DeepSeek 與中國模型的崛起

Token 正流向在兩個國家(美國和中國,還有極少數代表在小小的米色圓餅圖切片中)所建立的大型語言模型(LLM)。Token 流量在 2026 年呈現爆炸性增長,但這股增長並未擴散到其他國家的 LLM。

2025 年是美國 Token 的一年,來自美國的模型佔了所使用 Token 的約 4 分之 3。2026 年的競爭則激烈得多,截至 6 月初,中國模型的 Token佔有率實際上已經超越了美國模型。

毫不意外地,自 4 月下旬發布 V4 以來,DeepSeek 一直是中國模型中的領頭羊。雖然一些美國領頭羊的 Token 使用量在過去 6 週內陷入盤整,但多個中國競爭者的 Token 流量隨著 6 月的開始而急遽飆升。
隨著具成本效益的 Token 使用量成為夏季新聞的焦點,我們預期這些價格更便宜但依然強大的開源模型將隨著時間持續吸引更多 Token。正如華爾街日報在 這篇近期報導(採用 OpenRouter 資料)中所提及的:「新創公司和科技巨頭都在混合搭配 AI 模型,以避免高昂的價格」。
DeepSeek V4 肯定會成為該組合的一部分。
方法論備註
關於我們如何得出這些數字的幾點備註:
- 資料來源:OpenRouter 的請求記錄檔。
- 樣本大小:2026 年 1 月 1 日至 2026 年 6 月 14 日期間超過 450 兆個 Token。
- 佔有率指標:所有「佔有率」數字均指 Token 流量佔有率(輸入和輸出合併計算),而非支出佔有率。正如定價部分所指出的,對於像 V4 這樣低成本的模型,兩者可能會出現巨大差異。
- 活動型別:我們將 API 金鑰層級的 Token 流量分為三大類(自主代理、混合和人類)。這些分類是根據包含工具呼叫率、輪次計數、間隔時間等輸入在內的 7 項訊號加權綜合評分來指定的。由於分割發生在金鑰層級,進行混合工作的單一金鑰會依其主導模式進行分類,而非按每個請求分類。
來源:openrouter blog · openrouter.ai