Together AI 於 ICML 2026:全棧前沿研究
Together AI at ICML 2026: frontier research across the full stack
重點導讀
Together AI 在 ICML 2026 展示了九篇跨層研究,從代理到 GPU 核心,涵蓋模型、演算法、系統與硬體最佳化。
- - 代理層:DSGym 1,000+ 任務、10+ 領域。
- ThunderAgent 3.6× 推理吞吐量、3.9× RL 迭代速度提升。
推薦理由
Nine ICML 2026 論文涵蓋從代理到 GPU 核心的全棧研究,讀者可洞悉跨層最佳化的實際效能與落地策略,並展示多層協同效益與實際部署案例。
信源出處together.ai
Together AI at ICML 2026: frontier research across the full stack
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來源: Together AI Official Blog (together.ai)
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