Rasp：AI 銷售代理每月為團隊節省 600 小時

Rasp 是一個基於 OpenRouter 的 Ori 所建構的 AI 銷售代理，負責篩選進來的潛在客戶、傳送首次聯絡電郵、撰寫呼叫前簡報、草擬會議筆記，並更新 CRM。它為 OpenRouter 自己的五人銷售團隊服務。隨著業務成長，將那五人在 2026 年形容為「淹沒」是相當貼切的說法。

在過去幾個月，Rasp 為這些狂熱的銷售人員帶回了一點寧靜。它接手了大部分文書/行政工作，團隊每月可節省約 600 小時。它讓每位代表在同等準備度下每天多出大約兩個呼叫。回應時間縮短，許多潛在客戶在最初詢問後不到一分鐘即可收到回覆。交易週期縮短了 34%。由於 Ori 的路由層持續切換至更便宜但品質仍佳的模型，Rasp 所做的一切每天只需約 $30，遠低於取代它的代理人每日近 $800。

關鍵成果

• 約 600 小時/月 返還給 5 人銷售團隊。
• 每位代表每天約 2 個額外呼叫，保持相同準備度。
• 交易週期加快 34%。
• 成交率提升 2.6 倍。價格變動與市場條件同時發生，故並非全部成效歸於 Rasp。
• 約 $30/天（含所有費用），相比其前任每日近 $800，且隨著 Ori 自動切換至更便宜模型，成本仍在下降。

Rasp 的功能

• 研究並資格審核每一個進來的潛在客戶，並將非銷售問題轉發至其他部門。
• 傳送首次聯絡電郵，93% 由其自行完成。
• 在每一次通話前撰寫簡報。
• 根據會議記錄草擬會後筆記。
• 會後填寫大部分 CRM 欄位。
• 標記邊緣案例及任何對個人敏感的事項，待批准。

Rasp 並非取代優秀代表的工具。它像街道清掃機，清除道路上的碎片與減速雜物，讓我們的銷售人員能在乾淨道路上更快賓士。

來自前兩位銷售代理的教訓

Rasp 並不是我們的第一位銷售代理。早期的兩位代理，Ace（負責 AE）和 Dove（負責 BDR），處理進來的潛在客戶、分配以及許多 Rasp 今日執行的相同工作流程。

觀察前兩位代理教會我們幾個關鍵教訓：

• 一條管線處理所有工作。 所有型別的任務都經由相同流程，任務型別作為引數。Dove 和 Ace 教我們，當每種新任務型別都有自己的程式路徑時，系統會變得笨重，更易偏離預期。
• 所有功能皆使用功能旗標，預設為關閉。 我們曾經發布過無法乾淨關閉的功能，現在一切皆可關閉。
• 從第一天開始就收集指標。 若從未記錄，事後無法衡量影響。本文中的每個數字都因 Rasp 從一開始就進行記錄而存在。
• Slack 是介面。 團隊生活在 Slack。儀錶板 感覺 是儲存指標的合適場所，但它們最常被 消費 的地方是實際工作發生的地方。

這種持續迭代的原則意味著 Rasp 可能不是最終狀態——這沒關係！

AI 銷售代理每次示範節省多少時間

每次示範節省了 59 分鐘

在 Rasp 之前，完成一次示範大約需要 103 分鐘的工作。代表在電話前會研究公司，會議期間與會後會記錄筆記，並在會後立即更新 CRM（嗯，我們原本這麼想）。

有了 Rasp，同樣的工作大約只需 44 分鐘。

• 示範前的準備從 30 分鐘縮短到 5 分鐘。Rasp 在每次通話前寫下精彩簡報。
• 會後筆記從 15 分鐘縮短到 2 分鐘。Rasp 會從文字稿草擬筆記。
• CRM 更新從 30 分鐘縮短到 7 分鐘。Rasp 填寫大部分欄位，留有代表自行判斷的空間。

進線銷售不再佔用整個人力

在 Rasp 和 Dove 之前，整理進線潛在客戶並回覆他們耗費了整個代表的一整天（甚至更久，視每週情況而定）。這種基本資源不匹配導致必要的後果：只能優先處理最優質的潛在客戶。

現在這份工作只佔代表約 25% 的時間。Rasp 會自行傳送 93% 的首次觸碰電郵，許多潛在客戶在 60 秒內就收到回覆。剩下的 7% 需要人工協助，這些是 Rasp 主動標示給團隊的棘手邊緣案例。

總計

在五人團隊中，Rasp 每月回饋約 600 小時，或每週約 140 小時（每位客戶主管約 28 小時）。一年來，約 7,200 小時。

對業務而言，變化是什麼

每位代表每天可多接約兩通電話。 Rasp 為每通電話省去大約一小時的工作：約 20 分鐘的客戶調研、15 分鐘的筆記、5 分鐘的 CRM 同步，還有切換的開銷。每位客戶主管可在日程中多加兩通電話，仍能以準備充分、精神飽滿的狀態參與。正如我們一位代表所說，‘Rasp 帶走的工作是枯燥、持續的雜務。’

成交率在同一期間提升了 2.6 倍。 價格變動與市場條件同時發生，因此不應將所有成長歸因於 Rasp。但相關性仍相當顯著。

代表更好地準備就緒。 快速回覆是最明顯的變化，但代表進入通話時已經擁有簡報，擁有更多時間處理即時交易，並且因為未經資格的進線由自動化處理，管道更乾淨。

交易完成速度快 34%。

營收亦隨之提升。 我們可以將目前管道約 57% 的收入歸因於團隊以前無法提供的產能。

更乾淨的資料作為副作用

Rasp 之前，進線資料未經過濾，花大量時間篩選潛在客戶並將其轉交其他部門。個人電子郵件域名和支援問題落在銷售團隊，工作以臨時方式完成，時間被無謂細節佔用。

現在接收表單會過濾個人域名，並將非銷售問題轉至其他部門。隨著 Rasp 在整個銷售資料庫中學習，潛在客戶優先順序會隨每次新對話微調。

Rasp 未處理的工作

部分工作仍需手動處理，因為我們還有更多功能要加入 Rasp。

• 跟進與重新啟動沉默交易仍由人工完成，拖放交易偵測功能正在開發中。
• 購買角色與使用案例現在已流入 CRM。更豐富的交易背景欄位仍在討論中，才會加入核心分類。

部分工作是設計上手動的：

• 進行實際通話。
• 決定何時推進、何時在談判中回撤。
• 建立關係。
• 對任何敏感事項的最終批准。

分工相當簡單——Rasp 建議、草擬、標示並轉送。它從不在未經人員參與的情況下做出最終傳送、交易分類或合規決策。關係是人與人之間建立，代理本身並不建立信任。

那麼… 為什麼叫這個名字？

Rasp（刮刀）是一種粗糙的檔口。你用它來塑造木材或金屬，去除材料並留下粗糙表面。

這個名字很適合用來形容在公司流程中進行塑造工作的工具。Rasp 會草擬、分類、標記並分派，將原始銷售資料逐步精簡。人員介入後，完成打磨，將整個流程完成。

GTM 代理所需的四項條件

許多公司正為銷售與 GTM 團隊開發類似 Rasp 的版本。經過我們建構三個後，認為這類代理必須滿足四項條件。

1. 易於啟動。 Rasp 是一條管線，任務型別作為引數，所有功能皆可透過功能旗標控制，並從第一天開始記錄指標。為 Rasp 新增工作只需簡單對話，無需工程師。
2. Slack 原生。 團隊不必離開已在使用的工具。簡報、草稿、標記與指標都會在工作場所顯示。
3. 影響力大。 每月可為五人團隊節省約 600 小時，每位銷售人員每天多接兩通電話，大部分進來的訊息在不到一分鐘內回覆。
4. 自動成本最佳化。 這是我們的差異化優勢。基於 OpenRouter 的 Ori 所建立的代理（或實習生）會隨時間變得更便宜。位於實習生之下的路由層會持續搜尋更便宜且品質相同的模型，並自動切換，無需代理或團隊任何操作。

例如，Rasp 的直接前身 Ace 與 Dove 每天成本接近 $800。Rasp 以約 $30 完成相同工作。兩個數字均包含工程時間及代理產出的日常輸出，因此這是相同工作範圍的直接比較。約 $30 中，約 $18 用於 GLM 5.2 的推論；其餘為工程時間。

我們驗證了 OpenRouter API 上三種更便宜模型的現行價格，這些模型可進一步降低日常 Rasp 成本。

截至 2026 年 9 月的價格。

常見問題

AI 銷售代理是什麼？

AI 銷售代理負責將銷售流程中的行政工作從銷售人員手中移除。Rasp 會研究並篩選進來的潛在客戶，傳送首次接觸郵件，撰寫會前簡報，根據通話錄音草擬會後筆記，並更新 CRM。銷售人員負責通話、談判與建立關係。

AI 銷售代理每天的成本是多少？

Rasp 的總成本約為每天 $30，其中約 $18 用於 GLM 5.2 的推論，將日常工作轉移到 OpenRouter 上更便宜的模型，推論成本可降至約 $0.50/天。

這與 AI SDR 有何不同？

AI SDR 通常專注於外部尋客。Rasp 則支援整個銷售團隊，涵蓋進來的潛在客戶篩選、會前準備、筆記與 CRM 更新，並將最終傳送、交易分類及任何敏感事項保留給人工處理。

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來源： OpenRouter 驗證的 GTM 報告，2026 年 9 月。模型價格取自 OpenRouter API，於 2026 年 9 月。Ace 與 Dove 的成本數字來自內部工程與使用紀錄。