如何跨延遲、吞吐量與正常運行時間評估大模型服務商效能
OpenRouter 官方發布指南，深入解析如何跨延遲、吞吐量、正常運行時間與量化精度評估不同大模型服務商的效能表現。 - 四大核心指標：延遲（首字延遲 TTFT）、吞吐量（每秒輸出 token 數）、正常運行時間與量化精度，並建議使用 p90 與 p99 尾部延遲而非平均值來衡量真實體驗。
推薦理由：原文分析不同服務商的效能與量化差異並給出路由策略，讀者可據此評估如何量化評估與優化大模型服務商表現。
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全部主題OpenRouter 模型路由平台动态：新模型上架、用量排行与开发者选型的真实市场信号。
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第 21–23 條 · 共 23 條openrouter blog精選AI 評分6868
openrouter blog精選AI 評分6262 OpenRouter 推出 Classifiers 功能以追蹤 AI 代理行為與成本
OpenRouter 正式推出 Classifiers 功能（目前處於 beta 階段），讓使用者能夠為 AI 世代自動加上結構化中繼資料，藉此追蹤代理行為、使用模型與成本分佈。
推薦理由：原文介紹 OpenRouter 新功能與運作機制，讀者可據此了解如何透過結構化標籤追蹤 AI 使用成本與工作型態。
openrouter blog精選AI 評分6262 OpenRouter 推出提示詞快取與黏性路由教學
OpenRouter 發布了關於如何結合提示詞快取（Prompt Caching）與黏性路由（Sticky Routing）降低多輪對話成本的完整教學。
推薦理由：文章詳述提示詞快取與黏性路由的運作原理與配置方式，讀者可據此大幅降低多輪智慧體任務的Token成本。