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Microsoft / Copilot

微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。

最新精選

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今天10月1日週四
  1. The Decoder77

    OpenAI 移除模型推理盜取行動,手段仍在 Azure 上有效

    OpenAI 已停止一項針對其模型推理的盜取行動,然而同樣手段在 Microsoft Azure 上仍能取得推理內容。 - 攻擊方式:利用加密推理輸出,將其複製到另一對話並解密,讓低成本模型充當「解密 oracle」。

    推薦理由:OpenAI 透漏其對模型推理被盜取的防禦措施,揭示雲端平台安全差異,對 AI 產業防護策略具有參考價值。

9月30日週三
  1. The Verge · AI84

    OpenAI 发布对标 Muse 的常驻智能体 Dots

    OpenAI 在 DevDay 主题演讲中发布了常驻智能体 Dots,由 GPT-6 Astra 模型驱动并在云端计算机上运行。Dots 支持连接超 4,000 款应用和网页浏览器,用户可通过类似短信的界面或语音与之交互,并在任务执行期间发送进度更新与提问。该功能自即日起向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出。

    推薦理由:OpenAI 推出的常驻智能体 Dots 接入了大量应用和云端计算机,这让用户能以更直观的方式将跨应用复杂任务交由后台处理。

  2. The Decoder85

    OpenAI 发布常驻智能体功能 Dots 与经济型模型 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布了常驻智能体 Dots,并同步推出经济型模型 GPT-6.1 Sol。Dots 运行在独立的云端计算机和 GPT-6 Astra 架构上,能够全天候自主处理工作任务、监控项目并在需要时联系用户。

    推薦理由:原文详述了 Dots 的架构设计与权限控制,读者可以据此判断其在工作流自动化中的实际应用边界。

9月29日週二
  1. Simon Willison86

    OpenAI DevDay 2026 现场图文实录

    Simon Willison 现场图文直播了 OpenAI DevDay 2026 发布会,报道了名为 Dots 的个人智能体、GPT-6.1 Sol 模型、Ultrafast 模式、Decisions API 以及 Codex Security Cloud 等多项新产品与工具更新。

    推薦理由:文章记录了 OpenAI DevDay 2026 的现场发布内容,读者可以据此了解其最新模型、智能体产品及开发者工具。

  2. Microsoft Research62

    微软发布 AI 生物研究系统 Quine

    微软研究院推出了旨在应对生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine,该系统结合了生物学世界模型与交互式工具挂载,用于连接科学工具、文献和湿实验室。在与 Broad 研究所的胰腺癌研究合作中,该系统在一周末内成功预测并优先筛选出能驱动肿瘤细胞状态转变的化合物,并通过了湿实验验证。微软同时推出了 Quine Fellows 项目以招募首批科学家访问该系统。

    推薦理由:微软研究院推出了面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine,并将通过 Quine Fellows 项目向科学界开放,为生物医药研发提供新的计算与实验加速路径。

9月24日週四
  1. Microsoft Research69

    将推理迁移到云端提升物理 AI 机器人性能

    Microsoft Research 在其 Physical AI Toolchain 中新增了将机器人推理迁移到云端的功能,能够显著提升任务成功率、延长续航并支持更大模型。

    推薦理由:文章展示了将机器人推理迁移到云端可显著提升任务成功率和续航,帮助读者评估分布式推理方案对工业机器人的影响。

9月21日週一
  1. Microsoft Research66

    RetroChimera 提升大规模小分子合成预测

    微软研究团队发布 RetroChimera,一种用于大规模小分子合成预测的框架,并在 Nature 论文中展示其性能。RetroChimera 结合 R‑SMILES 2 与 NeuralLoc 两种模型,通过学习式重排序实现更准确的合成路线预测。其开源实现已在 GitHub 上发布,旨在加速药物与材料研发。

    推薦理由:RetroChimera 通过融合两种模型提升化学合成预测,公开源码可加速药物与材料研发。

9月17日週四
  1. GitHub Blog · AI & ML78

    GitHub 团队使用 Copilot 将 Copilot 运行时重写为 Rust

    GitHub 团队宣布将 GitHub Copilot 运行时(包括 CLI、应用和 SDK 的核心底层)从 TypeScript 完全重写为 Rust。此次重写历时约 14 周半,包含超过 80 万行生产级 Rust 代码,主要由 AI 智能体协助单名开发者通过 128 个 PR 以增量方式逐步推进,使运行时性能提升了数个数量级。

    推薦理由:文章详细记录了使用 AI 智能体将大规模运行时重写为 Rust 的全过程,为开发者提供了极具价值的大型工程迁移实操参考。

9月11日週五
  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub Copilot app 新手指南:如何使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot app 推出了内置的 diff、终端和浏览器面板,让用户无需切换应用即可审查 AI 生成的代码、运行命令并测试界面。通过这些并排的内置面板,用户可以闭环完成审查、运行和预览,安全地合并代码并创建 pull request。

    推薦理由:原文介绍了应用内嵌面板的具体功能和协作流程,读者可以据此了解如何在一个界面内完成 AI 代码审查和测试。

8月25日週二
  1. Mistral AI61

    Mistral 与 HUMAIN 合作推进中东地区主权 AI

    Mistral 与 HUMAIN 今日宣布战略合作,目标在沙特阿拉伯及中东地区推进主权 AI。双方将共同开发本地化的先进 AI 模型,首批关注网络安全与语音领域,并计划打造在阿拉伯语表现强劲的前沿模型。

    推薦理由:此合作聚焦中东地区主权 AI,强调本地化模型与计算能力,适合关注跨境 AI 合作与本土化部署的读者。

8月13日週四
  1. Microsoft Research61

    Microsoft Research 推出 MindTopo 评测 VLM 的空间推理能力

    Microsoft Research 推出了新基准 MindTopo,用于评估多模态大语言模型对连通性、包围、顺序、分离和结等拓扑概念的理解。研究发现,模型在静态图像识别上的表现明显优于需要跨动作维持空间关系的交互式规划任务。

    推薦理由:研究展示了当前多模态模型在静态拓扑识别与动态规划之间存在明显差距,为提升机器人和交互环境中的空间理解能力提供了新的评估基准。

8月4日週二
  1. Microsoft Research86

    Microsoft Research 发布开源智能体框架 Orchard

    Microsoft Research 推出了开源的可扩展智能体框架 Orchard,其核心是提供可重用环境服务的 Kubernetes 架构 Orchard Env,支持在真实部署 harnesses 中直接训练智能体。项目同步开源了三个领域的训练方案与数据,其中 Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 上取得了 69.7% 的表现。

    推薦理由:微软研究院开源了可扩展智能体框架 Orchard,并提供覆盖软件工程、网页浏览和个人助理的完整训练方案,降低了智能体研究的基建门槛。

7月31日週五
  1. Microsoft Research84

    微软发布 Echoverse:用于计算机操作智能体的深度演化环境

    微软研究团队推出了 Echoverse,这是一个包含 10 个深度领域世界和 2 个能力世界的训练环境集合,旨在为计算机操作智能体提供高保真、状态相干且具备可信数据库验证的合成训练世界。

    推薦理由:微软开源了用于训练计算机操作智能体的深度演化环境 Echoverse,通过提供高保真和可复用的训练世界,为提升模型在复杂闭环工作流中的泛化能力提供了新途径。

7月7日週二
  1. Hugging Face Blog63

    Hugging Face 携手微软在 Microsoft Foundry 中推出托管计算与模型精选目录

    Hugging Face 与微软在 Microsoft Build 2026 上宣布推出 Foundry Managed Compute 以及 Hugging Face 模型的精选目录,每周更新并支持一键部署到托管计算平台。该平台提供企业级安全治理、多模态支持、统一端点和自动化运行时升级,让企业能够在 Azure 中安全、便捷地运行开源模型。

    推薦理由:微软与 Hugging Face 合作在 Microsoft Foundry 中推出了托管计算与精选开源模型目录,读者可以借此了解开源模型在企业级云平台中的部署与运维方案。