OpenRouter 推出 Classifiers 功能以追蹤 AI 代理行為與成本
OpenRouter 正式推出 Classifiers 功能(目前處於 beta 階段),讓使用者能夠為 AI 世代自動加上結構化中繼資料,藉此追蹤代理行為、使用模型與成本分佈。
推薦理由:原文介紹 OpenRouter 新功能與運作機制,讀者可據此瞭解如何透過結構化標籤追蹤 AI 使用成本與工作型態。
OpenRouter 模型路由平臺動態:新模型上架、用量排行與開發者選型的真實市場訊號。
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OpenRouter 發布了關於如何結合提示詞快取(Prompt Caching)與黏性路由(Sticky Routing)降低多輪對話成本的完整教學。
推薦理由:文章詳述提示詞快取與黏性路由的運作原理與配置方式,讀者可據此大幅降低多輪智慧體任務的Token成本。