行業關鍵人物在想什麼：創始人訪談、研究者論戰、投資人判斷的觀點集合。
這集最重要的發現是一個結論上的逆轉：媒體公司 Every 推行個人 AI 代理（agent）一年後，團隊得出結論——一人一代理的模式在職場裡活不下來，真正可行的是全公司共用一個代理。Every 共同創辦人兼主持人 Dan Shipper 與平臺負責人 Willie Williams 完整回顧了這段歷程：從 2026 年初的 OpenClaw（最初叫「Clawbot」／「Claudius」）熱潮，到失敗的一鍵代理產生器「Plus One」，再到錄音隔天正式向訂閱戶推出的 Every Agent。本集標題「我們對職場 AI 代理的判斷錯了」大致符合對話前半段的內容，但 33 分鐘裡大部分時間談的是
推薦理由：揭示個人代理在職場的實際可行性，並提供從失敗到共用代理的實務轉型經驗。透過每個公司共用一個代理的案例，說明瞭團隊協作與資源共享的重要性。
OutSystems 執行長 Woodson Martin 認為，企業 AI 的故事已經不再是模型能不能寫程式，而是這些產出的系統能不能被信任、不出事地撐起銀行、石油碼頭與保險後臺。在這段錄製於 2026 年 10 月 7 日發布的對談中，Martin 描述的公司樣貌是：2026 年第二季推出 26 項重大功能（2025 年第四季只有 4 項）、在 2026 年 6 至 7 月觸頂後把 Token 支出壓到低於預算，如今更向客戶推銷一款代理，能檢視客戶既有的應用程式組合，告訴他們接下來該打造哪些代理式系統，還附上 ROI 預測。本集標題談的「永不故障的軟體」是貫穿整場討論的主軸，但話題遠不止於
推薦理由：OutSystems 執行長以 AI 速度推動企業級應用，強調系統可靠性與 ROI 重要，為企業 AI 部屬提供可行路徑，顯示低程式碼平臺在高風險領域的可擴充套件性。
這集節目最有份量的內容，其實不在標題講的那個主題。Dan McClellan 是聖經研究學者，擁有宗教認知科學博士學位，也是《Data Over Dogma》Podcast 的主持人。他在這 155 分鐘裡，大部分時間都在帶 Joe Rogan 走一遍聖經實際上怎麼被組裝起來：哪些文本比其他的更古老、哪些書卷被加入或刪除、翻譯與抄本出土如何改變讀者對經文的理解，以及地獄這個概念怎麼演變出來。標題講的古宗教文本確實是整集的骨幹，但整場對話是圍繞著 McClellan 面向大眾、糾正網路上關於經文的錯誤資訊這件事展開，而且不時岔去談健康與營養、高地訓練和美國政治。 McClellan 的核心論點
Max Hirsch 是 Maxed AI 的創辦人兼執行長，他打造了一款舉重健身 App，在毫無行動開發經驗的情況下，約六個月就做到每月營收約 1.4 萬至 1.5 萬美元。這一集節目基本上就是他的操作手冊：硬性付費牆（hard paywall）、創辦人親自產出內容，以及付費廣告。標題那句「一款簡單 App 月收 1.3 萬美元」其實低估了內容本身——營收數字是鉤子，真正的乾貨是進入市場的機制、工具鏈，以及「App 開發的進入門檻已經崩塌」這個論點。至於「簡單的 App 點子」只在節目中短暫出現，是拿來對比跑步與舉重 App 之間市場空缺的觀察。 Hirsch 是受訪嘉賓，主持人 Gus
Google DeepMind 的 Philipp Schmid 用一場 20 分鐘的 AI Studio 示範，主張代理（agent）開發的下一階段重點不在於模型更聰明，而在於給它們受管理、可持續存在的執行環境——也就是「沙箱」（sandbox）——讓單一 API 請求就能取代開發者目前自行維護的客戶端函式呼叫管線。標題的定調是公允的：沙箱論點是整場演講的主軸，只是它是透過 Interactions API、Agent API 與 Antigravity 代理的產品導覽帶出來的，而非以獨立論點的形式呈現。任職於 AI Studio 與 Gemini API 團隊的 Schmid 開場時提到，
Building Microservices 與甫出版的 Building Resilient Distributed Systems 作者 Sam Newman 主張，多數分散式系統的故障都可追溯到三個物理層級的限制，而業界當前對 AI 的熱情，則天真地誤解了大型語言模型究竟是什麼。他在與主持人 Gergely Orosz 的對談中，把大部分時間花在韌性工程、可觀測性、冪等性，以及打造可靠系統的人與文化前提上。Newman 當年就在「microservices」一詞被創造出來的現場——那是 ThoughtWorks 在湖區（Lake District）舉辦的一場架構研討會——他也在該
禮來（Eli Lilly）董事長暨執行長 David Ricks 在該公司印第安納波利斯總部接受一場範圍廣泛的訪談，內容主要圍繞腸泌素（incretin）產品線——其規模、研發管道，以及備受爭議的副作用——並簡短談及禮來的併購機器與長期投入的神經退化性疾病佈局。頭條話題 GLP-1 確實主導了整場對話；阿茲海默症與業務開發雖有實質討論，但屬次要。 Ricks 將減重藥物的熱潮形容為「一夜爆紅，卻花了 20 年才走到這裡」，並提出背後的數字：2026 年 9 月約有 1,000 萬至 1,100 萬人使用品牌 GLP-1 藥物，而符合資格的人口為 1 億至 1.3 億人——滲透率約 8% 至
一場由 McKinsey 主持、與 Sonar 執行長 Tariq Shaukat 及 GitLab／Gitarr 執行長 Ali-Reza Adl-Tabatabai 對談的座談會，揭露了企業採用 AI 的一道明顯落差：80–90% 的企業聲稱已在某種形式上匯入 AI 或代理，但真正把它規模化、或能拿出業務成果的卻不到三分之一。本集節目主要談的就是這道規模化落差，以及如何弭平它——工作流程重新設計、工具，以及最重要的，角色界線與信任這類人的因素。標題所說的「重新設計軟體的打造方式」說得沒錯，但這場對話與其說是技術藍圖，不如說是組織藍圖：座談多數時間都花在營運模式、開發者指標，以及那種一點一滴
Ardem Patapoutian 是聖地牙哥 Scripps Research 的神經科學教授，因發現 Piezo1 與 Piezo2 而獲得 2021 年諾貝爾獎。這兩種離子通道能將物理力量轉換為電訊號，賦予哺乳類觸覺、本體感覺、膀胱撐脹感與血壓調節能力。在這集與 Luke Timmerman 的對談中，Patapoutian 把大部分時間花在科學本身，以及為好奇心驅動的研究辯護：他的實驗室如何在培養皿細胞株中逐一抑制 300 個候選基因，找出這個壓力感測器；為什麼 Piezo2 功能缺失的患者既感覺不到觸碰，也不知道自己的四肢在哪裡；以及為什麼 Piezo 通道既是最令人興奮、也是最難成
推薦理由：Waymo 的安全資料顯示其自動駕駛系統在 270M+ 英里行駛中，將傷害事故減少 82%，嚴重傷害事故減少 95%，顯示其在道路安全領域的顯著成效
LastFeet 是一家位於 Palo Alto 的新創，由 Lee Redden 創辦，正在打造一款四足四輪的配送機器人 Boxer，能自主把包裹從配送車送到客戶家門口——也就是配送鏈的最後「50 英尺」。在這篇實地報導中，主持人 Grayson Brulte 在 Palo Alto 與史丹佛大學一路跟著這臺機器人跑完多場實機示範：它爬上長長的多段樓梯，穿越沙地、草地、岩石、原木、樹樁與施工管線，最後在無人介入的情況下回到配送車旁。Redden 表示，這臺機器人能把送包裹到府的時間省下 25%，而且現有配送車完全不需要改裝。 本集內容以能力展示為主，並非商業面的深度剖析。標題主軸——自主完
Rafal Wilinski 是 Runlayer 的創始工程師，他主張 AI 領域真正能持久的競爭優勢不在於取得模型——模型正在商品化——而在於一家公司能否把自身的流程知識捕捉、蒸餾，並重新分配為可重複使用的「技能」。他提出一套三層架構：技能是流程的儲存單位，MCP（Model Context Protocol，模型情境協定）是觸及非技術人員的散佈層，而自我改進飛輪則把代理的執行軌跡自動轉化為新技能。節目標題上的那個數字——36% 到 100%——只是 Runlayer 內部的一個單一案例，並非本集的主題；整段談話的重心在於組織飛輪，以及它為何構成護城河。 Wilinski 的框架是：最優
2018 年，Brent Underwood 以不到 100 萬美元買下 Cerro Gordo——這座位於加州 Inyo 郡高地沙漠、昔日銀礦繁華小鎮——並在 2020 年 3 月疫情爆發時搬進去長住，此後再也沒有離開。六年過去，他一棟一棟地修復這座小鎮，經營一個記錄修復過程的 YouTube 頻道，並從微縮膠卷與各方捐贈的家族檔案中拼湊小鎮歷史。本集最有份量的內容不是「擁有一座鬼城」的新奇感，而是經營細節：這筆交易怎麼籌錢、為什麼一間飯店的重建拖了五年還卡在郡政府許可，以及當年那條把山下湖泊截走的水路，正是這塊地便宜到買得起的原因。 Underwood 曾是奧斯汀的民宿經營者，也是與 R
這一集裡最有用的一個概念，是 Jeff Harmon 提出的「破口」（glitch）：散佈通路中短暫出現的結構性低效率，讓小玩家能在既有業者察覺之前先撈一把。Harmon 當年就是趁 YouTube 剛推出廣告平臺、每次觀看成本還不到一美分時，靠這個平臺打造出 OraBrush，後來以約 1,000 萬美元賣掉公司。之後他把同一套模式搬到 Angel Studios：一支 19 分鐘的試播片上傳成可跳過的 YouTube 廣告，用 80 萬美元的廣告支出，向 17,000 名投資人募到 1,100 萬美元。這一集主要是圍繞 Angel Studios 商業模式的對談——它的 Angel Gui
PS5 的硬體被快速破解，最新的 jailbreak 影響了大部分 v7.00 至 v13.60 的機型。 - 破解範圍：覆蓋 v7.00 至 v13.60，涵蓋大部分未升級至最新韌體的主機。
推薦理由：PS5 硬體被快速破解，影響遊戲市場與 Sony 的安全策略，迫使其加速韌體更新。
LLM 與資料汙染被武器化以製造共識，本文闡述 AI 如何被用來重塑歷史與社會議題。 - 統計頻率即事實：LLM 以網路上出現頻率為真，易被同步化文章所操縱。
推薦理由：本文揭示 AI 與行銷如何改寫歷史共識，提醒讀者警惕資料汙染與資訊偏向，並示範四項檢查方法以恢復知識自治。
安大略教師退休金計畫（Ontario Teachers' Pension Plan, OTPP）共同投資長 Stephen McLennan 說明，一個規模 3,000 億美元、資金比率達 111% 的基金，如何以「總基金管理制度」（total fund management）自我組織——把資產配置與資金管理（treasury）合而為一——以及他為何認為參考投資組合（reference portfolio）是風險胃納的訊號，而非僵固的建構工具。本集節目大致上是一場投資組合建構的對談：OTPP 如何把由上而下的配置（McLennan 負責）與由下而上的公開市場及私募投資（共同投資長 Jillia
本集最重要的發現是：Heico 與 TransDigm 這兩家幾乎處於獨佔地位的航太售後零件供應商，都是極為優秀的企業，但靠著截然不同的打法取勝——而主持人結論是 Heico 是品質更高的生意，TransDigm 則是更便宜的股票。Intrinsic Value Podcast 主持人 Kyle Grieve 與 Shawn O'Malley 花了 77 分鐘，從商業模式、併購策略、競爭優勢、管理層激勵、風險到估值，全面比較這兩家公司。標題以「獨佔」對決來包裝算是貼切，卻低估了本集真正的內容：大部分時間其實是細膩的營運比較，而最實用的一個結論是，Heico 的 EV/EBITDA 約 30 倍
推薦理由：Demis Hassabis 以 AlphaGenome Atlas 為例，說明 AI 如何加速基因研究與醫療進展。
推薦理由：Waymo 在 270M 英里測試中，將嚴重傷害事故率降低 95%，為安全評估提供重要參考，凸顯自動駕駛安全進步。